qq_45041702的博客

Python-TF计算峰值信噪比PSNR以及相似性度量SSIM并批量输出保存为txt格式文件1.PSNR以及SSIM2.实现批量==图像对==PSNR、SSIM的计算。链接自己的其他可能用得上的博客1） 图片格式互换2）修改数据同名，方能测试 1.PSNR以及SSIM 自行了解（多用于图像之间的相似程度）； 例如 生成对抗网络GAN输出的图像与原始图像之间的度量指标。 PSNR (值越大越接近真实原始图像) （无穷）； SSIM（值越大，与真实图像之间的相似（亮度、色彩、对比度等方面）越接近），其值位于（

深度学习 机器学习的分支，使用多个层次的非线性信息处理和抽象，用于有监督或者无监督的特征学习、表示、分类和模式识别。 § 第一代人工神经网络：简单的感知神经层组成（只能进行简单而有限的计算 § 第二代：反向传播（BP）,根据错误率更新神经元的权重，利用支持向量（SVM浮出水面，一时间段超过ANN。 § 同时，为了克服反向传播的局限，人们提出了受限的玻尔兹曼机（RBM），学习更加...

《R-FCN:Object Detection via Region based Fully Convolutional Networks》阅读笔记 1）方法： 提出基于区域的全卷积网络（准确，高效进行目标检测。与以前的基于区域的检测器（如Fast/ Faster R-CNN）数百次应用昂贵的每个区域子网相比，基于区域的检测器是完全卷积的，几乎所有计算都在整个图像上共享。 提出位置敏感得分图（解...