Vscode配置opencv(简洁)

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#vscode #opencv #c++

于 2021-10-25 13:53:01 首次发布

本文详细介绍了如何在Visual Studio Code(VSCode)中配置OpenCV环境，包括安装MinGW和OpenCV，配置launch.json、c_cpp_properties.json及tasks.json文件，以及测试运行一个简单的摄像头捕捉程序。通过这些步骤，开发者可以在VSCode中顺利进行OpenCV的C++开发工作。

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一、准备：

资源
提取码: iemf

Mingw, 编译工具
Opencv 软件
在这里插入图片描述

1、把MinGw.zip，opencv.zip 解压 F （解压，记住位置）我这里是F
在这里插入图片描述

2、添加环境变量

F:\opencv\build\x64\vc15\bin

F:\opencv\build\x64\MinGw\bin

F:\MinGw\bin

这里的F换自己的路径在这里插入图片描述

二、vscode配置

1、launch.json

(自行配置的属性: miDebuggerPath)

{

    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            //上面这个Debugger是我自己定义的，为了方便放置生成的exe文件
            "args": [],
            "stopAtEntry": false, //这里如果为 false，则说明调试直接运行。（反之则停止）
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": true,//是否调用外部cmd
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "F:\\MinGw\\bin\\gdb.exe",//自己进行设置
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv3.5.2"
        }
    ]
}

2、c_cpp_properties.json

includePath 的第一个不用动，后面的要设置成自己的路径。

{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "F:MinGw/bin/g++.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "${default}"
        }
    ],
    "version": 4
}

3、tasks.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv3.5.2",
            "command": "F:/MinGw/bin/g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                //上面这个Debugger是我自己定义的，为了方便放置生成的exe文件
                "F:/opencv/build/x64/mingw/bin/libopencv_world452.dll",
                "-I",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include",
                "-I",
                "F:/opencv/build/x64/mingw/install/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "F:/MinGw/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

文中的.vscode , 解压在 F 下的同学可以直接用，
解压在别的路径的要修改
在这里插入图片描述

三、测试

刚才文件中的Debugger文件夹我们要创建好。里边会放置自动生成的exe文件。
exe文件执行需要依赖文件。我们还要把依赖文件放到该文件夹中，这样生成exe文件的时候才能调用该依赖而不出错。没有该依赖的话，就无法生成exe文件。

找到该依赖文件：
F:\opencv\build\x64\MinGw\install\x64\mingw\bin
里有两个ddl文件：

（也可以用文件中的 ddl文件）

libopencv_world452.dll
opencv_videoio_ffmpeg452_64.dll

读者也去相似的目录去寻找，然后把该文件复制到Debugger目录下。

然后创建测试文件：(调用摄像头)
如果读者有opencv基础，可以自行测试。我提供一个测试摄像头的cpp文件。


#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    VideoCapture cap(0);
    Mat img;

    while (1)
    {
        cap >> img;
        if (img.empty())
            break;
        namedWindow("img", WINDOW_NORMAL);
        imshow("img", img);
        if (27 == waitKey(20))
            break;
    }

    return 0;
}

按F5进行运行

有不明白的可以看这个

Vscode配置opencv完整版