《Learning Over Multitask Graphs》学习笔记
平滑参数η可以被视为控制学习过程性质的有效调整参数。对于0<η<∞, 网络表现为多任务模式,其中代理寻求其各自的模型,同时确保这些模型满足η值所规定的某些平滑性和封闭性条件。首先,多任务策略(9)的目标是利用相邻代理之间的相似性,试图通过本地通信来提高单个最小化Wo集合中的整体网络性能。本文的分析(第一部分,及其附带的第二部分[24])也量化了合作的好处,即提高算法极限点周围的均方偏差的目标。
原创
2023-06-04 17:30:56 ·
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