使用 dify 快速构建 AI 应用并集成到系统中

上一篇我们提到，企业若要应用 AI，得在本地构建大语言模型。

接着针对企业具体业务，开发对应的 AI 应用，以此解决实际问题。

这一篇，我们来讲讲怎样快速构建大语言模型应用程序。这里会用到 dify，它是一个开源的大语言模型应用开发平台。

借助这个平台，我们不用编写代码，通过像搭积木一样的方式，把不同功能模块组合起来，就能快速搭建出各类 AI 应用。比如基于本地文件构建智能问答助手。

dify 的安装与配置

首先，下载 dify 镜像：

访问 dify 官网，从官网进入 github，然后下载对应的压缩包。

官网链接：https://dify.ai/zh

github 下载链接：https://github.com/langgenius/dify/ （通过这个下载）

下载后解压，就能得到 dify 镜像文件。

接着，进入 dify 的 docker 文件夹，复制。env.example 文件（这是 dify 基于 docker 部署时的示例配置文件），将其重命名为。env，然后进行修改。

下面来修改配置内容：添加在配置文件最后就可以了

# 使用RAG做检索时，最多只选 10 篇最相关的文档 来生成回答
TOP_K_MAX_VALUE=10

# 启用自定义模型（使用本地大模型）
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定Ollama的API地址（根据部署环境调整IP)
OLLAMA_A