深度学习环境配置

1.进入Anaconda官网下载Anaconda,关于注册问题，注不注册都行，网址：Anaconda | Anaconda Distributionhttps://www.anaconda.com/products/distribution

或者从清华大学开源镜像网站里安装：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

安装完成后，进行环境变量配置，搜索查看高级系统设置，点击环境变量，找到系统变量，找到path，点击编辑，在里面新建。根据自己安装的位置进行实际操作：

打开cmd命令，输入：conda查看环境变量里有没有conda,有的话在输入activate，激活环境进入base环境，输入python，可以查看python安装版本。

conda进行虚拟环境建立代码：

conda create -n test python=3.6

这里的test指的是虚拟环境的名字，python=3.6指的是当前虚拟环境python的版本。

如果你需要对当前的虚拟环境添加库文件，首先要激活环境进入base环境，操作如下：

conda activate test

此时这里的test指的是要激活的虚拟环境。

2.Pycharm安装，下图全部勾选。

接着在下面页面中，点击log in .....，用申请的学生邮箱进行登录激活。

 接着点击plugins搜索插件Chinese(simplified)language pack进行汉化，安装结束。

3.git下载:Git (git-scm.com)

该软件主要用于下载代码，只进行深度学习配置不用下载。