TypeError: `Tensor` objects are not iterable when eager execution is not enabled.

快乐崽

于 2020-07-13 19:29:37 发布

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分类专栏：常见程序报错

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本文针对在未启用即时执行模式下，Tensor对象不可迭代的问题进行了详细分析。主要原因是特征提取过程中，Tensor类型需转换为Array类型才能进行后续处理。文章提供了具体的解决方案，包括检查并确认变量类型，以及如何通过Session将Tensor转换为numpy数组。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

TypeError: `Tensor` objects are not iterable when eager execution is not enabled. To iterate over this tensor use `tf.map_fn`.

问题分析：当未启用即时使用时，张量对象不可以迭代，使用tf.map_fn

问题原因：提取特征时是tensor类型，具体处理需要时array类型

解决办法：第一步，输出出现问题的变量的类型，可以看见输出结果是张量类型

第二步，转换为array类型

sess=tf.Session()
#转化为numpy数组
tensor_name=tensor_name.eval(session=sess)

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