webrtc(二) ns

博客提及版本对应的commit,因缺少说明文档和参考文献,简单罗列使用例子,代码使用流程可参考webrtc/modules/audio_processing/noise_suppression_impl.cc。

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版本对应的commit

commit 99f8566524b3764bf84b7f4cbd8232bdf6c142a5Author: kjellander <kjellander@webrtc.org>Date:   Sun Nov 29 20:50:44 2015 -0800
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由于缺少说明文档和参考文献,这里简单罗列一下使用的例子

int nsTest(char *filename, char *outfilename, int mode){    //alloc    FILE *infp=fopen(filename,"r");    int nBands = 1;    int frameSize = 160;//10ms对应于160个short    short *temp = (short*)malloc(frameSize*sizeof(short));    float **pData = (float**)malloc(nBands*sizeof(float*));    pData[0] = (float*)malloc(frameSize*sizeof(float));    float **pOutData = (float**)malloc(nBands*sizeof(float*));    pOutData[0] = (float*)malloc(frameSize*sizeof(float));    int offset = 0;    //init    NsHandle *handle = 0;    int ret = 0;    handle=WebRtcNs_Create();    ret= WebRtcNs_Init(handle,16000);    if(ret==-1){        printf("%s","init failure!");        return -1;    }    ret = WebRtcNs_set_policy(handle,2);    //process    FILE *outfp = fopen(outfilename,"w");    int len = frameSize;    while(len > 0)    {        memset(temp, 0, frameSize*sizeof(short));        len = fread(temp, sizeof(short), frameSize, infp);        int i;        for(i = 0; i < frameSize; i++)        {            pData[0][i] = (float)temp[i];            //fprintf(stdout, "ns:%d\n", temp[i]);        }        WebRtcNs_AnalyzeCore((NoiseSuppressionC*)handle,pData[0]);        WebRtcNs_Process(handle,pData,nBands,pOutData);        for(i = 0; i < frameSize; i++)        {            temp[i] = (short)pOutData[0][i];            //fprintf(stderr, "ns:%d\n", temp[i]);        }        //write file        len = fwrite(temp,sizeof(short),len,outfp);    }    fclose(infp);    fclose(outfp);    WebRtcNs_Free(handle);    free(temp);    free(pData[0]);    free(pData);    free(pOutData[0]);    free(pOutData);}
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代码使用流程参考webrtc/modules/audio_processing/noise_suppression_impl.cc

           
### WebRTC 中的噪声抑制实现与配置 WebRTC 提供了一套强大的音频处理模块,其中包括噪声抑制(Noise Suppression, NS)。该功能旨在减少背景噪音的影响,从而提升语音通信的质量。以下是关于 WebRTC 噪声抑制的具体实现和配置方法: #### 音频处理框架概述 WebRTC 的音频引擎基于 Audio Processing (APM) 模块构建,其中包含了多个子模块来优化音频质量[^1]。这些子模块包括回声消除器(AEC)、自动增益控制器(AGC)以及噪声抑制器(NS),它们共同作用于输入信号。 #### 噪声抑制的工作原理 噪声抑制通过分析音频帧的能量分布特性区分目标声音(通常是人类讲话的声音)和其他类型的干扰源。具体而言,它采用自适应滤波技术动态调整参数以最小化言语成分的存在感。这种机制能够有效降低稳态噪声水平而不损害有用信号的质量[^2]。 #### 启用或禁用噪声抑制 默认情况下,在大多数编译环境中,WebRTC 已经启用了噪声抑制功能。然而如果需要手动控制其行为,则可以通过修改 `AudioProcessing` 对象的相关设置完成此操作: ```cpp #include "webrtc/modules/audio_processing/include/audio_processing.h" // 创建一个新的音频处理器实例. std::unique_ptr<webrtc::AudioProcessing> apm = webrtc::AudioProcessingBuilder().Create(); if (!apm->noise_suppression()->is_enabled()) { // 如果未启用则开启之. CHECK_EQ(apm->noise_suppression()->Enable(true), webrtc::AudioProcessing::kNoError); } // 设置强度等级(可选). CHECK_EQ( apm->noise_suppression()->set_level(webrtc::NoiseSuppression::kHigh), webrtc::AudioProcessing::kNoError); ``` 上述代码片段展示了如何利用 C++ API 来激活并调节噪声抑制的效果级别。这里调用了两个主要函数——一个是用于切换开关状态 (`Enable`);另一个则是指定压制程度(`set_level`)[^3]。 #### 调试工具支持 对于开发者来说,理解实际运行期间发生的改变常重要。因此建议使用内置的日志记录系统或者借助外部可视化手段监控实时数据流变化情况。例如执行如下命令可以启动带有调试选项的服务端程序以便进一步诊断潜在问题所在之处: ```bash ninja -C out peerconnection_server --use-external-apm=false \ --log-level=verbose --trace-to-file=/tmp/webrtc_trace.txt ``` 这样不仅可以获得详细的内部运作细节还能保存追踪文件便于后续审查分析。 ---
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