语音合成vocoder（一） 概况

最新推荐文章于 2024-09-27 10:44:38 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44944990/article/details/89437402
本文介绍了语音合成中的两种主要方法——波形拼接和参数合成，重点探讨了vocoder的角色，它是从语音信号中提取相关参数并用于合成的关键。还讨论了发声建模的声门激励模型，包括浊音和清音的产生，以及影响声音质量的音高、响度和音色等指标。文章提到了几种vocoder，如STRAIGHT、Real-time STRAIGHT和WORLD，并阐述了它们的特点和应用场景。

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Question1: vocoder在合成中的角色？？？

合成概况

语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。

波形拼接方法

这里写图片描述
使用原始语音波形替代参数，合成的语音清晰自然，质量相比于参数合成方法要好。PSOLA（pitch synchronous overlap add）算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。

参数合成方法

提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建
这里写图片描述
合成中的

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语音合成方法——单元拼接（Unit Selection）详解
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11-09 856
单元拼接（Unit Selection）是一种基于拼接的方法，用于语音合成的技术。其核心思想是从一个庞大的语音单元数据库中选择最匹配的语音片段（单元），并将这些单元无缝拼接起来，生成连贯、自然的语音信号。单元拼接方法因其能够生成高质量、自然度高的语音而在早期的语音合成系统中得到了广泛应用，尤其是在商业应用中，如语音导航系统、语音助手等。数据库准备：构建一个包含丰富语音单元的数据库，覆盖各种语音单元及其变化。单元类型：定义不同类型的语音单元，如音素、音节、双音节等。特征提取。
iSTFTNet-pytorch入门指南 - 快速轻量级语音合成Vocoder模型
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TTS | 文本转语音中的声码器(Vocoder)
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在这篇文章中，我想详细说明 语音合成(TTS) 中的 Vocoder 部分。
语音合成学习
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语音合成 语音合成技术大体可分为以下三个部分： 文语合成（TTS，Text to Speech） 语音转换（VC， Voice Conversion） 语音生成（VG，Voice Generation） 技术分类 常见分为两类：波形拼接法、参数法（声码器）。 １.　波形拼接法 首先，要准备好大量的语音，这些音都是又基本的单位拼接成的（基本单位如音节、音素等），然后从已准备好的声音中，抽取出来合成目标声音。 优点：使用原始语音波形替代参数，合成的语音清晰自然，质量相比于参数合成方法要好。PSOLA（pi
深度学习与人类语言处理学习笔记（四）—— Vocoder（理论篇）
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