qq_44939983的博客

虽然不是闲的无聊，但是人生在于折腾嘛 之前的这个在B站很火，现在实验室新机器到了，拿这个试试水 参考教程如下： https://zhuanlan.zhihu.com/p/193119216 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44087733/article/details/108858612 基本上见到的都是用的这个实现 https://github.com/anandpawara/Real_Time_Image_Animation 因为这个大佬实现的环境比较老，而且还相互之间都有关

squeeze是降维，unsqueeze是升维。 那升降维是啥意思呢，找一个二维数组（tensor）当例子 import torch x = torch.tensor([[1, 2, 3],[1, 2, 3],[1, 2, 3]]) print(torch.unsqueeze(x,0)) 输出结果为： tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]]) 原来是个三行三列的数组，记为(3,3) 可见整体升了一维，加了一个中括号（1,3