Minimum Depth of Binary Tree -- LeetCode

最新推荐文章于 2020-11-04 14:24:40 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-04 14:24:40 发布 · 113 阅读

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博客围绕树的题目展开，指出判断二叉树最小深度与求最大深度不同，需增加叶子判断，因只有叶子节点才能判断深度。还提到该题有递归和非递归解法，递归解法比求最大深度多了左右子树判断。

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原题链接： http://oj.leetcode.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/

这道题是树的题目，其实跟Maximum Depth of Binary Tree非常类似，只是这道题因为是判断最小深度，所以必须增加一个叶子的判断（因为如果一个节点如果只有左子树或者右子树，我们不能取它左右子树中小的作为深度，因为那样会是0，我们只有在叶子节点才能判断深度，而在求最大深度的时候，因为一定会取大的那个，所以不会有这个问题）。这道题同样是递归和非递归的解法，递归解法比较常规的思路，比Maximum Depth of Binary Tree多加一个左右子树的判断，代码如下：

public int minDepth(TreeNode root) {    if(root == null)        return 0;    if(root.left == null)        return minDepth(root.right)+1;    if(root.right == null)        return minDepth(root.left)+1;    return Math.min(minDepth(root.left),minDepth(root.right))+1;}

非递归解法同样采用层序遍历(相当于图的BFS），只是在检测到第一个叶子的时候就可以返回了，代码如下：

public int minDepth(TreeNode root) {    if(root == null)        return 0;    LinkedList queue = new LinkedList();    int curNum = 0;    int lastNum = 1;    int level = 1;    queue.offer(root);    while(!queue.isEmpty())    {        TreeNode cur = queue.poll();        if(cur.left==null && cur.right==null)            return level;        lastNum--;        if(cur.left!=null)        {            queue.offer(cur.left);            curNum++;        }        if(cur.right!=null)        {            queue.offer(cur.right);            curNum++;        }        if(lastNum==0)        {            lastNum = curNum;            curNum = 0;            level++;        }    }    return 0;}