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RSS订阅原创 时序图基础语法
时序图是一种交互图，它通过展示对象之间的消息传递来描述系统的行为。它能够清晰地表达对象之间的交互顺序，以及每个对象在交互过程中的作用。
2025-11-23 19:28:50
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原创 AI背后的统计学原理解析
概率让AI的决策变得“有分寸”。它不只是冷冰冰地回答“是”或“否”，还会告诉你它有多大的把握。：贝叶斯AI不仅能给出答案，还能说：“我认为这是猫，但我只有65%的把握。如果说“概率”是向前预测（看到原因，猜结果），那么“似然”就是向后倒推（看到结果，找原因）。AI的世界里没有100%的肯定，只有“很有可能”或“不太可能”。：学成毕业后，面对新问题，AI不再死板，而是像一个经验丰富的专家，给出一个充满智慧的“猜测”（：用新证据（数据）来更新自己原有的看法（先验），形成一个更新的、更靠谱的看法（后验）。
2025-11-05 22:22:17
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原创 代理概念及应用领域详解
今天，就让我带你揭开代理技术的"底裤"，看看这些网络世界的"双面间谍"是如何工作的！从让线上访问本地代码的"调试魔法"，到支撑亿级流量的"架构艺术"，代理技术始终在幕后发光发热。use_backend static_servers if is_static # 静态文件走那边。use_backend api_servers if is_api # API走这边。acl is_api path_beg /api # API请求。paths: ["/users"] # 找用户相关？
2025-10-12 00:10:54
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原创 AI技术修炼手册
各位码林好汉、程序游侠们！欢迎来到AI时代的技术江湖——这里不再比拼谁写的代码行数多，而是看谁更懂得“驯服”智能算法这只新时代的神兽。想要成为AI时代的武林高手？请收下这份带电的修炼手册！
2025-09-12 07:46:57
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原创 AI与人工测试用例设计效率对比
最重要的是建立起自己的测试设计思维框架，这样无论用什么工具，都能保证测试质量。让AI帮助你应用这些方法，例如：“使用边界值分析法为年龄输入字段设计测试用例，年龄范围18-65岁”。实践表明，这种AI与人工协作的模式可以减少30%-50%的用例设计时间，同时提高覆盖率。将常见测试模式整理成模板，以后让AI基于这些模板生成内容，减少审核时间。你应该重点检查这些方面，并为AI生成的用例添加这些维度。：需求变更时，先使用AI批量更新受影响用例，再人工审核。这样既能利用AI的效率，又能保证关键场景的质量。
2025-09-05 22:00:50
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原创 RocketMQ功能与原理详解
RocketMQ就像你家的靠谱保姆：帮你收快递（消息）、存起来（持久化）、按需分发（消费），还不怕你家停电（高可用）。但别忘了定期给她体检（监控）、教她应对突发情况（容错）！（友情提示：Demo跑不通？检查9876端口开没开，NameServer地址对不对！
2025-09-01 23:59:20
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原创 增强业务理解：产品理解指南
通过以上方法，你将在短期内建立远超普通人的系统认知，为设计高价值的测试策略、开发精准的自动化工具打下不可替代的基础。或日志平台（ELK/Splunk）追踪该标识的全链路日志。：页面显示成功不代表数据正确（如分布式事务可能最终一致）。（如订单30分钟未支付自动取消）。编写内部工具，一键生成复杂数据（如带优惠券的跨境订单）。（哪些是必填/加密/依赖上游数据？：构建参数化请求，模拟异常场景（如超时、错误数据）。画出核心场景（如用户从注册→下单→支付→履约）。微服务间调用顺序（如A服务→B服务→C服务）。
2025-08-12 23:54:26
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原创 测试用例设计与接口测试指南
测试用例设计，不是机械的填表格，是带着思考的“攻防演练”！五大方法是基石，接口测试是重点，自动化是解放生产力的利器。把它们玩转了，不仅能减少线上Bug，保住产品口碑，更能让你下班时腰不酸了，腿不疼了，头发… 呃，这个尽力吧！至少心不慌了！快去实践吧，各位质量守护者们！愿你们的系统稳如老狗，愿你们的发际线… 嗯，且行且珍惜！😄。
2025-07-27 15:26:37
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原创 埋点技术原理与实现详解
埋点不是炫技，是互联网产品人的基本功！就像厨师得知道顾客爱吃什么，司机得看路况。先用“无埋点”或“可视化埋点”把基础用户行为（页面访问、核心按钮点击）搞起来，快速看到数据。核心业务流程（注册、登录、支付）用“代码埋点”+“服务端埋点”双保险，确保数据精准可靠。结合A/B测试、用户分群，让埋点数据真正驱动产品迭代和增长。“你看！A方案比B方案转化率高15%，就用A了！埋点的终极奥义不是“偷窥”，是“理解”用户，然后更好地服务他们（顺便把钱赚了）！快去给你的代码加点“料”吧！
2025-07-21 22:09:29
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空空如也
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