qq_44936246的博客

数据可视化在过去的几年中得到了长足的发展。开发者对于可视化产品的期待不再是简单的图表创建工具，而在交互、性能、数据处理等方面有了更高级的需求。动画对于人类认知的重要性不言而，我们会通过初始化动画和过渡动画帮助用户理解数据变换之间的联系，让图表的出现和变换显得不那么生硬，使数据变得直观，新颖；在这里我们需要引入 ECharts文件，就是<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.0/echarts.min.js">

完整的数据分析过程，包含数据爬取、数据清洗、数据分析、数据可视化等过程；这些过程当中每一部分都是十分重要的；就比如在数据清洗过程，这是数据分析，可视化的过程中最重要的，数据是一个项目的开始，如果没有一个好的数据集，数据分析将变得毫无意义，分析出的结果也变得“无用”，本项目51job网招聘信息网站爬取，分析数据集，在对数据集进行可视化，分析出结果；图上图表示爬取的原始数据集上图表示在原始数据集的基础上进行的数据清洗，并转化为可可使用的格式，方便处理；’上图表示在全国各地Python方向的岗位

使用Pyecharts画图可以使图像富有动态Scatter 散点图Bar 柱状图Pie 饼状图Line折线图/面积图Radar 雷达图Sankey 桑葚图WordCloud 词云图Funnel 漏斗图Gauge 仪表盘Graph 关系图Liquid 水球图Parallel 平行坐标系Polar 极坐标系HeatMap 热力图极坐标图import randomfrom pyecharts import options as optsfrom

动态图是把一个个静态图根据一定的数据（时间）串联起来，在把他以“视频”的格式在html上展示；就如下图所示，图形是一个根据时间来进行循环展示的，有时间轴！动态桑葚图from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Sankey, Timelinefrom pyecharts.faker import Faker tl = Timeline()names = ("商家A", "商家B", "商家C",'商家D'

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