
NAS_ReID两个方向结合方面的论文总结
文章平均质量分 83
主要是对最近看的这方面的论文做一个解读和记录,将分别介绍ReID和NAS的概念,以及最近看的论文解读的总结
头秃的和尚
这个作者很懒,什么都没留下…
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NAS-ReID系列二___DARTS实现的个人理解
NAS简单介绍NAS(neural architecture serach):神经网络架构搜索,它的目标就是找到一种能够达到最好的验证准确率的网络架构,input:搜索空间,output:搜索结果拼接起来的神经网络架构(一种有向无环图)。因为NAS的挑战有计算耗时、成本高以及搜索空间过大等问题,所以NAS的评价指标主要就是从计算量(网络参数量)和准确率两个方面考虑。NAS搜索策略random search指的是在候选集(搜素空间)中随机对参数(网络结构)进行组合,得到组合后的神经网络进行训练原创 2021-12-15 17:12:28 · 2956 阅读 · 0 评论 -
NAS-ReID系列一____ReID和NAS的简单介绍
ReID定义ReID:person re-identification,行人重识别旨在,非重叠视角域多摄像头下进行的行人匹配,确定不同位置的摄像头在不同时刻拍摄到的行人目标是否是同一人。ReID对公共安全和刑侦是非常现实的意义,比如说安防、人员追踪等。但是呢,因为拍摄得到的图像分辨率低、视角变化、姿态变化、光线遮挡等问题,导致ReID的研究受阻。ReID实现过程ReID是一个检索任务,所以首先需要做的就是检测,将摄像头拍摄到的行人图像中的行人用方框框出来,并进行标注,得到数据集(在具体的数据集中原创 2021-12-14 23:55:27 · 2514 阅读 · 3 评论