自然语言处理与光电工程

自然语言处理助力光电实验数据处理
自然语言处理能实现人机自然语言通信,包括理解和生成。它可使计算机协助科学家研究,发挥数据处理与存储优势,避免逻辑错误,节省时间。光电工程专业各方向实验产生大量数据,自然语言处理技术的完善将减轻研究人员数据处理压力。

自然语言处理百度上给出的定义是这样的:实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本表达给定的意图、思想等。前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。这便意味着实现了人与计算机的无障碍交流,这使得计算机可以像人一样自主的参与到科学研究中去。虽然不能像科研领域的专家一样自主的去研究去探索新的领域新的技术,但它可以作为一名助手一样的存在来协助科学家进行研究。
与人相比计算机在数据处理与存储方面具有无与伦比的优势。计算机庞大数据存储空间以及庞大的计算能力使其是实验室中不可或缺的部分。相较于人计算机的逻辑运算更是严密而少有错误,而这样一台能够与人无障碍交流的计算机更是能将之一特点发挥出来。人难免有逻辑出错的时候,但计算机的逻辑失误率却极低,由计算机直接进行整个数据处理的全过程可以避免因逻辑错误而造成的实验结果的偏差。
相比于传统的实验室用计算机,这样的计算机显得更加智能化。可以与人的无障碍交流使得它可以研究院们话语的意思,明白自己需要做什么工作而不需要专门的研究员去操控。这样大大的节省了研究结果数据处理所需的时间,让研究员将更多的精力投入到研究中去。
而如果全自动技术大面积应用到实验室中,实验室仪器就全将由计算机来操控,而研究人员只需要告诉计算机要做什么就足够了,这样就等同于全声控的实验室了。
而光电工程专业的专业发展方向主要有以下几个:
(1)光学/光电仪器 — 作为视觉功能的延伸(图像视觉的延伸)的工具。它包括光学/光电仪器的结构设计,光学镜头与系统设计及其工艺等,各种专用光学仪器;如军用光学仪器,测量光学仪器,天文光学仪器,物理光学仪器等。
(2) 光子学技术 — 利用光子原理或光电相互作用原理的器件。它包括各种激光器,光电器件及红外探测器,光电成像器件,红外与夜视技术,超高速摄影,光阀,发光光源,短波及X射线光学等。
(3) 信息光学技术 — 主要研究光信息的产生、传输、处理及图像显示技术。它包括光信息及图像处理术,图像及模式自动识别,全息术,自适应光学技术,光传输及通信技术,光学遥感技术,目标及传输特征数据库、光计算术等。
(4)光学技术及工程 — 主要研究光能应用、光加工及有关工程。它包括光武器工程,激光加工(工业),激光核聚变,照明工程,光学材料、薄膜、工艺、特殊光器件,光刻技术(用于微电子技术),微机械中的微光学技术。
(5)光电交叉学科 — 主要研究光与物质的作用、新型光电材料、生物医学光学、视光学、能量学科与光电学科的交叉、环境学科与光电学科的交叉、海洋学科与光电学科的交叉等等。
其中都需要进行大量的实验,都会在实验中产生大量多而繁杂的实验数据,因而对实验数据处理的需求较为庞大,自然语言处理技术的完善,将会极大的减轻数据处理这方面对实验研究人员的压力。

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