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RSS订阅原创 Pytorch模型转onnx打包部署(完全脱离pytorch)
ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU，GPU，TensorRT，DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。虽然大家用ONNX时更多的是作为一个中间表示，从pytorch转到onnx后直接喂到TensorRT或MNN等各种后端框架了= =，但这并不能否认ONNXRuntime是一款非常优秀的推理框架（微软出品，必属精品）。
2022-11-08 20:23:55
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原创 网盘下载提速
百度网盘提速工具使用步骤使用步骤此教程为网上提取到的教程，如有侵权联系删除1、 下载定制版 Firefox 或者 Chrome 浏览器，二选一。Firefox 定制浏览器：https://www.lanzouv.com/b0ufrtlcChrome 定制浏览器：https://www.lanzouv.com/b0ufru1iPS：Chrome 版浏览器的便携插件容易误报为木马，但确定没有问题，设置为信任即可。担心可以用 Firefox 版。2、 安装下载软件 IDM ，下载地址：https
2022-05-16 10:01:19
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原创 window10解决ERROR: Failed building wheel for pycocotools
本文是 针对windows使用Pycocotools 编译出错笔记。PycocotoolsPycocotools 的含义是python api tools of coco…，而coco是一个标注过的图片数据集，可用以目标检测、分割和描述生成等。Yep, it’s all about MS COCO API…问题描述在pip install Pycocotools时会遇到错误：ERROR: Failed building wheel for pycocotools解决方法pip install
2020-05-22 18:23:54
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原创 [ICCV论文阅读2019]Meta-Learning to Detect Rare Objects
摘要小样本学习，即从很少的样本中学习新类的概念，对于实用的视觉识别系统来说是至关重要的。尽管大多数现有工作都集中在小样本的分类上，但我们朝着小样本目标检测迈出了一步，这是一个更具挑战性但尚未充分开发的任务。我们开发了一个概念上简单但功能强大的基于元学习的框架，该框架以统一，连贯的方式同时解决了小样本分类和小样本检测的问题。该框架利用具有丰富数据的基础类中有关“模型参数生成”的元级知识来促进新型类...
2019-12-31 19:57:27
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原创 [2019CVPR论文笔记]One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation
One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation摘要1.概论介绍2.相关工作3.研究方法3.1 Model3.2 Non-local object proposals3.3 Squeeze and co-excitation3.4 Proposal ranking4. 实验结果论文连接：https://arxiv.org/...
2019-12-24 17:36:06
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原创 [2019CVPR论文笔记]Doodle to Search Practical Zero-Shot Sketch-based Image Retrieval
摘要文章地址：http[https://arxiv.org/pdf/1904.03451v1.pdf]在本文中，我们研究了基于零样本的草图图像检索（ZS-SBIR）的问题，其中人类草图被用作查询以从不可见的类别中检索照片。我们通过提出一种新颖的ZS-SBIR场景来进一步推进现有技术，该场景代表了其实际应用中的一步。新设置独特地认识到实际ZS-SBIR的两个重要但经常被忽视的挑战，（1）业余草图...
2019-07-26 22:30:14
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空空如也
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