math.exp()和numpy.exp()区别

原创于 2021-08-10 14:16:40 发布 · 2.1k 阅读

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本文介绍了在使用Python进行数学运算时，math.exp()与numpy.exp()导致的不同错误情况。在尝试画函数图时，由于math.exp()只接受标量作为输入，而传入了数组，引发了'only size-1 arrays can be converted to Python scalars'的错误。为解决此问题，推荐使用numpy.exp()来处理数组操作。

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发现问题过程

在画函数图时，出现报错

only size-1 arrays can be converted to Python scalars

原代码

plt.xticks([-4,-2,0,2,4])
plt.yticks([0.0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0])
X = np.linspace(-4,4,20)
Y = 1-1/(1+math.exp(-1.702*(X+3)))
plt.plot(X,Y)

原因

math.exp()仅适用于标量
numpy.exp()适用于数组