灰度变换 - 对数变换

听风吹等浪起

于 2022-10-11 17:44:51 发布

阅读量2.6k

点赞数 1

分类专栏：数字图像处理算法实现文章标签：图像处理人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44886601/article/details/127267800

版权

60 篇文章 ¥49.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了对数变换在图像处理中的原理和代码实现。通过对数变换，可以提升图像暗区的对比度，压缩明亮区的对比度。代码示例展示了如何进行对数变换并调整值域以适应0-255的灰度范围，同时讨论了两种不同的缩放方法及其对图像效果的影响。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 原理

对数变换的公式为：

$dst = c * log(1 + src)$

其中：c是伸缩系数，常设为1。src为输入的原图像，dst为经过对数变换的输出图像

对数变换的曲线为：

由曲线的形状可以发现，对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中灰度值较宽的部分。也就是对数变换可以提升原图中暗区的对比度，同时可以压缩明亮区的对比度。

反对数变换的效果刚好相反

import numpy as np
import cv2


def log(x):
    y =np.log(1+x)
    ym = y- y.min()
    dst = (ym / ym.max()) * 255

了解本专栏