动态规划法求最大子段和问题C++

本文介绍了一种使用动态规划解决最大子段和问题的方法,通过实例代码展示了如何找到给定序列中具有最大和的连续子序列。该算法特别适用于包含大量负数的情况。

动态规划法求最大子段和问题

给定由n个整数组成的序列(a1, a2, …, an),求该序列形如(ai, ai+1, ai+2,…, ai+n) 的子段和的最大值,当所有整数均为负整数时,其最大子段和为0。依此定义,所求的最优值为:
图片太美,无法描述
动态规划法代码如下:

#include <iostream>
#include <stdlib.h>

using namespace std;

int *maxSum(int a[], int b[], int len){
   
   
    int *index;
    int i;
    index = (int*)malloc(sizeof(int
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