使用opencv提取一副图像中的圆环区域

本文介绍了如何利用OpenCV进行计算机视觉任务,具体为提取图像中红框内的白色点所在圆环。通过二值化处理和斑点检测算子,实现了对目标区域的标注和噪声点的识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

任务简述

今天使用opencv 做了一个计算机视觉任务:
源图像如下
在这里插入图片描述
检测的目标为红框圈选的白色点
在这里插入图片描述

思路简述

首先是提取出这两个白色小点在的圆环,然后在此圆环之中使用阈值函数就可以看到提取出来的噪声点。如果要在源图像之中标注出来噪声点的话需要使用斑点检测算子。

源程序

void process(){
	Mat source = imread(""); //从磁盘之中读取图片
	Mat circleROI; //定义圆环ROI
	Mat roi1, roi2, roi;
	//三个变量都按照source的尺寸初始化为零, 
	roi1 = Mat::zeros(mat.size(), CV_8UC1);
	roi2 = Mat::zeros(mat.size(), CV_8UC1);
	roi = Mat::zeros(mat.size(), CV_8UC1);

	//在源图像之中画圆,圆的位置和尺寸是手工计算出来的
	//circle()函数的最后一个参数-1表示为区域都填充为RGB(255, 255, 255)
	circle(roi1, Point(1570, 1105), 610, CV_RGB(255, 255, 255), -1);
	circle(roi2, Point(1570, 1105), 500, CV_RGB(255, 255, 255), -1);
	//大圆减去小圆就是提出出来的圆环
	cv::subtract(roi1, roi2, roi)
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值