qq_44873474的博客

最近项目需要，需要对训练好的模型加密，并且完成解密部署，趁着yolov8的发布写篇博客，我这里主要用python实现，C++版的也在开发中，有机会也分享出来。模型加密的手段有很多种，目前现有的加解密工具也有很多，我目前使用的以openssl、cryptography为主。这些工具里都提供了很多加密算法如AES等等。

pytorch已经包含了诸多的网络结构，可以直接导入来使用。这里来使用torch手工搭建不使用内置模块。定义网络结构主要使用torch的nn，以及nn模块下的functional模块。在搭建之前首先来看一下VGG16的网路结构图，可以看到网络主要包含卷积和全连接，卷积之后跟着池化，每个隐藏层的激活都是用relu，通道数不断增加直到512这样能提取到更多信息，而全连接的数量为经验值可以更改，由此看出VGG16是一种简单的sequence结构。分析完VGG16的结构，下面使用pytorch来搭建网络。

使用paddle了解深度学习，入门深度学习----线性回归模型