芋泥啵啵月亮的博客

删除行删除指定行，还可以删除多行。删除列需要指定axis=1，没有加axis，则默认为0，删除行。也可以指明columns，不再说明axis。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdataset = pd.read_csv('2018-01-02.csv',header = 0,index_col=0)values = dataset.valuesgroups = [0,1,2,3]i = 1plt.figure(figsize=(8,8))for group in groups: plt.subplot(len(groups),1,i) plt.plo

pandas更适合处理表格和混杂数据，numpy更适合处理统一的数值数组数据。pandas两个主要的数据结构 Series和DataFrame。series由一组数据和与之相关的标签组成。可以使用Series.index和values获取索引和数组形式的对象形式。也可以自定义索引的类型可以通过索引来获取一个或一组值。如果数据存放在一个字典中，则可以通过字典来直接创建series。在pandas中使用NaN表示缺省值或非数字。DataFrame是一个表格型的数据结构。既有行索引，也

元组元组是一个固定长度，不可改变的python序列对象。创建一个元组使用tuple可以将任意类型转化为元组类型利用索引访问元组内的元素，下标从0开始。尤其注意元组内的值是不可以修改的。如果元组中的某个对象是可以修改的，则可以进行修改。元组可以用加号串联和乘号复制。元组拆分允许从元素的开头摘取几个元素可以使用count方法获得某个词出现的频率列表使用list可将其他类型转化为列表类型。可以使用in和not in 来判断列表中是否含有某个元素。可以使用加号将两个列表进行串联。