
VSCode远程跑Python
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泽恩呀.
努力学习ing
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conda报错-Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
解决方法转载 2024-05-29 12:05:13 · 170 阅读 · 0 评论 -
VSCode——Python必下的9种插件的使用感受!
在使用这个插件的时候出现了一个小插曲,因为我是用远程服务器跑的代码,可能是这个原因导致本地的VSCode一打开就会出现提示:扩展主机在过去5分钟内意外终止了3次。提取函数中的参数与返回值,声明参数、参数类型、返回值等信息,但是不会根据函数整体生成概括描述。AI生成函数的概括性描述以及提取函数中的参数与返回值,声明参数、参数类型、返回值等信息。关闭这个插件就好了,如果也出现了这个问题,可以试试这个解决办法。试了试,需要一直翻着墙才能用,不然就会提示请求失败。直接就能用,不用登录,界面是这样。原创 2024-02-29 16:12:35 · 1432 阅读 · 0 评论 -
Ubuntu20.4安装cuda和cudnn
按照提示与进行安装,有一个是问你是否要安装驱动的,因为之前查了NVIDIA驱动软件,已经有了,所以这一项选n,其他都选y或accept。,在最后一行添加路径,记得把路径名改成你安装的对应版本的cuda文件名,我安装的是10.0版本,所以添加以下代码,按。完成后查看cudnn版本,我安装的是7.4版本的,只有cudnn.h文件,所以用这个命令检查版本。发现版本是g++9,Ubuntu20.4会默认该版本太高,无法安装CUDA,需要降低g++版本。下载runfile版本的,下载完成后在终端输入进行软件安装。原创 2024-02-28 16:17:45 · 1852 阅读 · 0 评论 -
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library ‘cuda
我发现我的电脑没有CUDA的文件夹,检索之后发现是因为我没有NVIDAGeforce Experience这个软件,在设备管理器-显示适配器中只有向日葵和因特尔的驱动。这个软件下载不了,可能是实验室的台式机不支持CUDA的图形处理器,后来搜索发现,英特尔的UHD Graphics 730 是集成显卡,没有GPU,而是使用CPU来运行的。搜索之后发现可以进行下载,于是在英伟达官网:https://www.nvidia.cn/geforce/geforce-experience/download/原创 2024-02-27 11:44:15 · 1263 阅读 · 0 评论 -
VSCode连接远程服务器,配置Python环境
猜测是因为我在本地选的vsix文件的原因,后面把这个文件直接拖到了vscode窗口里(相当于复制过去了),发现不能这样,没有发送到本地,还是在远程重新下载吧,在远程下载解压后,选在远程对应的文件夹进行插件安装。由于现在是连接远程服务器状态,安装包下载到了本地,所以选择“显示本地”,选择VSIX文件,进行安装。不知道为什么,后来在终端命令窗口选择+,新建了一个bash,就直接出来我选择的解释器环境了。直接无脑y,进行环境的搭建,下载完毕后,激活该环境,并下载所需安装包。原创 2024-02-28 15:45:08 · 20692 阅读 · 1 评论