五子棋--稀疏数组

稀疏数组

• 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组

稀疏数组的处理方法：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值
2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

稀疏数组示例

-	row	col	val
0	原始数组的总行数	原始数组的总列数	有效数据个数
1	有效值坐标	有效值坐标	有效值数值
2
3
4

二维数组转稀疏数组的思路

1. 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1] [3] (1指的是下标为0的数据汇总)
3. 将二维数组的有效数据数据存入到稀硫数组

稀疏数组转原始的二维数组的思路

1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2= int[11] [11]
2. 读取稀疏数组第一行后的数据，并赋给原始的二维数组即可

package com.chuyi.sparsearray;

// 五子棋--稀疏数组 棋盘11*11
public class SparseArray {
	public static void main(String args[]) {
		//创建一个原始二维数组 11*11 
		//0：没棋子 1：黑子 2：白子
		int chessArr1[][] = new int[11][11];
		chessArr1[1][2] = 1;
		chessArr1[2][4] = 2;
		chessArr1[2][1] = 1;
		//输出原始二维数组 foreach遍历
		System.out.println("原始二维数组：");
		for(int[] row : chessArr1) {
			for(int data: row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
		//将二维数组转换成稀疏数组
		//1. 遍历二维数组得到非0数据的个数
		int sum = 0;
		for(int i = 0; i < 11; i++) {
			for(int j = 0; j < 11; j++) {
				if(chessArr1[i][j] != 0) {
					sum++;
				}
			}
		}
		//创建对应的稀疏数组
		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
		//给稀疏数组赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		//遍历二维数组，将数值存到稀疏数组中去
		int count = 0; //用于记录是第几个非0数
		for(int i = 1; i < sum + 1; i++) { //i：行数
			for(int j = 0; j < 11; j++) {
				if(chessArr1[i][j] != 0) {
					count++ ;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
				}
			}
		}
		//输出稀疏数组的形式
		System.out.println();
		System.out.println("得到的稀疏数组：");
		for(int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
			System.out.printf("%d\t%d\t%d\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
			
		}
		System.out.println();
		//将稀疏数组恢复成二维数组
		//1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
		int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
		//2. 读取稀疏数组第一行后的数据，并赋给原始的二维数组即可
		for(int i =1; i < sparseArr.length; i++) {
			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
		}
		//3. 输出恢复后的二维数组
		System.out.println("恢复后的二维数组：");
		for(int[] row : chessArr2) {
			for(int data: row) {
				System.out.printf("%d\t", data);
			}
			System.out.println();
		}
		
	}
}

输出结果如下：

原始二维数组：
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	1	0	0	2	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	

得到的稀疏数组：
11	11	3
1	2	1
2	1	1
2	4	2

恢复后的二维数组：
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	1	0	0	2	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0