Calendar

最新推荐文章于 2024-08-09 13:15:41 发布
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分类专栏： JAVA 文章标签： java
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Calendar.getInstance();,获取当前日期
add方法，在原日期上增加年/月/日
set方法，直接设置年/月/日

Calendar 用法
ZeroBz的博客
06-08 1791
// 获取当日开始时间：13位的时间戳，如果想用时间戳工具转换去掉后三位即可Calendar cale = Calendar.getInstance();//获取年int year = c.get(Calendar.YEAR);//获取月份，0表示1月份int month = c.get(Calendar.MONTH) + 1;//获取当前天数int day = c.get(Calendar.DA...
PTA程序设计类实验辅助教学平台-基础编程题--JAVA--7.2 然后是几点
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import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { //输入1130 Scanner input = new Scanner(System.in); int numTime = input.nextInt(); int numIncrement = input.nextInt(); input.ne
Calendar类简介
橙子君的博客
07-14 2万+
Calendar类简介 Calendar是java util包下的一个工具类，提供了很方便的不同日期格式的处理。啥也不说了，直接撸代码： public static void main(String[] args) { System.out.println("------------Calendar无参构造------------"); //Cal...
Calendar类的使用
二木成林
08-03 1万+
常量字段 Calendar类的常量字段是非常重要的参数，在set()、add()、get()方法中都会用到。
python calendar模块
qyhaill的博客
01-25 1885
本文介绍Python的calendar模块，是python常用的处理日历的模块。 笔者也介绍了和time模块相关的time模块和datetime模块。
Calendar类
汐小旅Shiory
05-04 2187
Calendar概述 日历类，是一个抽象类，它为特定瞬间与一组诸如 YEAR、MONTH、DAY_OF_MONTH、HOUR 等 日历字段之间的转换提供了一些方法，并为操作日历字段（例如获得下星期的日期）提供了一些方法。瞬间可用毫秒值来表示，它是距历元（即格林威治标准时间 1970 年 1 月 1 日的 00:00:00.000，格里高利历）的偏移量。替代Date类 获取Calendar实...
Calendar类使用
忆往昔的博客
08-15 2845
标题Calendar类的成员方法时间单位字段： Calendar类的成员方法 使用默认时区和区域设置获取日历。
JAVA中的Calendar类详解
qa3629723的博客
08-09 1798
不过，需要注意的是，从Java 8开始，引入了新的日期时间API（位于`java.time`包下），如`LocalDate`、`LocalTime`、`LocalDateTime`等，这些新API提供了更好的设计、更清晰的代码以及更强大的功能。要获取`Calendar`的实例，通常使用其静态方法`getInstance()`，它会返回一个默认的时区和语言环境的`Calendar`对象，通常是`GregorianCalendar`的一个实例（因为格里高利历是目前世界上广泛使用的日历系统）。
calendar java_java中Calendar类的使用讲解
weixin_31201737的博客
02-12 2576
Calendar类是我们在工作中经常用到时间相关的一个工具类；比如月初、月末、年初、年末、指定月份所在季度的季末等操作，对它有更深入的了解，在工作中会起到事半功倍的效果，下面就来了解一下吧！！！**一.Calendar类概述Calendar是日历类，该类将所有可能用到的时间信息封装为静态成员变量，方便获取。常用方法如下如下：//根据日历的规则，为给定的日历字段添加或减去指定的时间量。abstrac...
javase-Calendar
登峰小蚁
04-18 2170
文章目录1. 当前时间2. 日期格式化3. 字段4. 对字段的操作5. 常用工具 1. 当前时间 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); System.out.println(calendar.getTime()); // ==>Thu Apr 18 15:58:05 CST 2019 2. 日期格式化 Ca...
【JAVA-Day43】Java常用类Calendar解析
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
10-16 2万+
作为博主，我将带您深入探讨Java中的日期处理神器 -。我们将一探这个强大的类库，学会如何处理日期、时区、重复事件、甚至是国际假期。而且，在文章中我会用丰富的表情和Java代码案例来让您轻松掌握这些知识。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，本文都将为您提供深刻的见解。通过本文，您已经深入了解了类以及如何在Java中进行高级日期处理。我们讨论了其基本用法、日期操作、时区处理、格式化、重复事件、国际假期、最佳实践以及与新日期时间API的比较。
calendar
03-28
在Java编程语言中，"Calendar"是一个非常重要的类，它位于`java.util`包下，是处理日期和时间的核心类。这个类提供了大量的方法来获取、设置和操作日期。让我们深入探讨一下`Calendar`类以及与之相关的知识点。 1. ...
基于layui和tui.calendar的日历日程表联动设计源码
09-25
该项目是一个基于Web前端技术的日历日程表联动设计方案，使用了layui框架和tui.calendar组件。它的主要特点是可以实现两个日历组件之间的信息互动和数据同步，这对于需要在用户界面中展示和管理日程的应用场景非常...
uni-app 插件 Calendar 日历多选 （不是范围选择）
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【uni-app插件Calendar日历多选】是一个用于在uni-app框架中实现多日期选择功能的组件。uni-app是一款基于Vue.js开发的多端统一框架，它允许开发者编写一次代码，就能运行在H5、微信小程序、支付宝小程序、百度小...
calendar:zx-calendar、zx-vue-calendar（Vue2.xx 和 Vue3.xx）、zx-react-calendar
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```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String args[]) { int feet,inch; int c; Scanner scan = new Scanner(System.in); c = scan.nextInt(); feet = (int)(1*c/30.48); i.
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rt-detrv3网络结构
最新发布
03-16
### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法，其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略，解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点： #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力，RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号，能够与原始解码器协同工作，从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构，例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2]，这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题，RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理，有效增加了阳例的数量，进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布，确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外，RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支，专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构，还显著降低了参数量和推理时间，使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式，RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程，在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是，RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术，而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如，它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层，从而减少了不必要的计算负担。 此外，RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略，并在此基础上进行了优化，进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述，RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件：基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展，使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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