Anaconda与conda

本文介绍如何配置Anaconda镜像源,提升包下载速度,并详细列出常用环境管理和包操作命令,包括创建环境、安装/更新包、管理GUI工具等,助您高效管理Python开发环境。

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一、配置镜像地址,否则从官方网站下载升级文件太慢,Anaconda安装成功之后,我们需要修改其包管理镜像为国内源。

安装完成后,找到Anaconda prompt,加入镜像地址,完成配置:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --set show_channel_urls yes

最好是更新所有的包:conda upgrade -all ,并在提示是否更新的时候输入 y(Yes)以便让更新继续.

因为之前的安装的包有些不是最新的,为了避免在以后的使用中出现问题,最好在此时更新所有的包。

在 Windows 上,会随 Anaconda 一起安装一批应用程序:

1.Anaconda Navigator,它是用于管理环境和包的 GUI

2.Anaconda Prompt 终端,它可让你使用命令行界面来管理环境和包

3.jupyter notebook (此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本。

4.Spyder,它是面向科学开发的 IDE

二、canda常用命令:

主要分为管理环境的命令和管理包的命令:

管理环境(env)的命令:

1.env_name:环境名

2.exit_env_name:已存在的环境名

3.创建python版本环境: conda creat --name env_name python=python3.6 #conda create --name python36 python=3.6 (创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4)

4.列出所有环境 env:conda info -e

5.删除某个环境: conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(删除python36环境)

6.激活,退出:source activate env_name (python36) source deactivate env_name (windows下去掉source)

7.导出,导入环境:

导出环境:conda env export > env_info_file.yml

导入环境:conda env create -f env_info_file.yml

8.复制环境: conda create --name env_name --close exist_env_name

包管理命令:

canda创建后的环境自带pip ,所以安装包也可以通过pip命令来进行安装

package_name:包名

1.安装包:conda install numpy

2.查看以及安装的包:conda list

3.查看安装包的信息: conda serach package_name

4.更新安装包:conda update -n env_name package_name

5.更新所有包:conda upgrade --all

6.删除安装包:conda remove -n env_name package_name

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