qq_44815135的博客

这里指的反卷积，也叫转置卷积，它并不是正向卷积的完全逆过程，反卷积是一种特殊的正向卷积，先按照一定的比例通过补0来扩大输入图像的尺寸，接着旋转卷积核，再进行正向卷积。输入特征图变换：对输入特征图进行变换，包括插值操作和填充操作。插值操作：当步长（stride）大于1时，需要在输入特征图的相邻值之间插入（stride-1）行和列0。这一步是为了在上采样过程中保持特征图的尺寸变化。填充操作：为了得到正确的输出尺寸，还需要在特征图的边缘进行填充。填充的像素数量与卷积核大小、步长和原始填充量有关。卷积运算。

【代码】卷积代替torch.diagonal()提取对角线元素。

1的卷积，那么结果的大小为500。

【代码】深度可分离卷积优化平均池化。

【代码】Tensor做为索引。