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作用说明标识包使目录成为可导入的Python包。初始化代码包被导入时自动执行中的代码。简化导入通过批量导入或定义__all__优化用户体验。兼容性确保包在旧版本Python中正常工作。如果没有特殊需求，可以是空文件，但合理利用它能大幅提升代码的可维护性和易用性。

类方法是绑定到类而不是实例的方法，它们使用装饰器定义，第一个参数通常是cls（表示类本身）。

理解这三种方法的区别对于编写清晰、组织良好的Python代码非常重要。正确使用它们可以使你的代码更加模块化，逻辑更加清晰，同时也能更好地表达你的设计意图。

Python 还提供了许多其他实用的高阶函数。下面我将介绍更多常用的高阶函数及其用法。

Python 中的匿名函数是通过lambda关键字创建的小型匿名函数，也称为 lambda 函数。

map() 函数是 Python 内置的一个高阶函数，它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个将该函数应用于可迭代对象中每个元素的迭代器。Lambda函数是一种匿名函数，也被称为"lambda表达式"。它是一种简洁的方式来定义并使用小型的、单次性的函数。

浅拷贝复制对象时共享子对象的引用，而深拷贝复制对象及其所有子对象的独立副本。copy 模块提供了浅拷贝和深拷贝的方法，可以根据需要选择使用。

一般需要将搭建环境的机器上的 /toolchain 和 /home/.virtualenvs/ 两个目录挂载到新机器。16.04 系统默认 python3.5，另外 36 的包由于不再支持，因此需要手动编译 python3.6，若需要 python3.8 也需手动编译。18.04 系统默认 python3.6，可 apt 安装 python3.8。1. 新服务器创建 /home/.virtualenvs 目录。3. 挂载命令写入 /etc/rc.local。

NumPy是一个开源的Python库，提供了多维数组对象（ndarray）和用于处理这些数组的函数。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。使用索引可以访问数组中特定位置的元素。在NumPy中，索引从0开始，可以使用整数索引或负数索引（表示从末尾开始计数）来访问元素。使用切片可以获取数组的子集，即从数组中选择一部分元素。这个数组有两个轴，第一个轴是行轴（axis 0），第二个轴是列轴（axis 1）。对于多维数组，可以使用逗号分隔的索引来访问特定位置的元素。

Python中的命名约定对于属性和方法的可见性是基于约定的，而不是强制执行的。属性或方法名称前缀为一个下划线 _ 的被视为受保护的，但仍然可以从外部访问。属性或方法名称前缀为两个下划线 __ 的被视为私有的，但仍然可以通过特定的名称重整机制进行访问。尽管 Python 中没有直接对应 "公有继承"、"私有继承" 和 "保护继承" 的概念，但通过继承和命名约定，可以实现类似的可见性和访问权限控制。

class类名称：class是关键字，表示要定义一个类类的属性： 定义在类中的变量（成员变量）类的行为：定义在类中的函数（成员函数）def 方法名（self, 形参1, 形参2, 形参3, …形参N）方法体方法的形参中，有一个self关键字，self关键字是成员方法定义的时候，必须填写的。self关键字用来表示类对象自身的意思使用类对象调用方法时，self会自动传入方法内部，想要访问类的成员变量，必须使用self举例print(f"大家好,{msg}")

本文介绍了python种列表、元组、集合、字典的语法以及常用方法