spark代码编写规范

于 2024-04-13 08:00:00 发布
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分类专栏： 常用工具 文章标签： spark
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1、变量名小驼峰
2、传参的时候如果有多个参数，在逗号后面要加一个空格。
3、命名要根据表名
4、对数据进行非查询或join的的最好单独写一个方法
5、类名上面要写注释
6、获取数据的时候，可以直接传入表名

Spark SQL规范
weiyaner的博客
08-02 2264
文章目录一、格式化你的SQL二、使用With语句2.1 with子句优点2.2残忍的对比2.3对比剖析三、使用注释3.1 代码头部3.2 with注释3.3代码注释3.4注意事项四、大查询分解小查询五、规范大小写，命名 一、格式化你的SQL 1.最好使用标准SQL函数而不是特定供应商Mysql等的函数以提高可移植性 2.大小写的运用，系统关键字小写，字段表名小写 3.灵活使用空格和缩进来增强可读性——两大法宝（空白隔道与垂直间距） /* Spark Sql(offline) SQL ************
Spark基础开发与sparkSql开发
大数据开发
03-22 3026
spark与sparksql开发
Spark开发指导文档
05-05
Spark开发指导文档
Spark开发规范（scala版）
dkk2014的博客
03-24 1459
个人总结，供参考，若有错误，欢迎指正 Spark官网:http://spark.apache.org/ Spark参数:http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html 0.参照《阿里java开发手册》 1.对于确定长度的数组，用模式匹配来获取每一位的数据 正例:val Array(name,age) = x.split(",") 反例: val array = x.split(","); val name = array(0); val.
Spark Core开发准则
weixin_39829424的博客
02-25 241
1，尽量少生成RDD2，尽量少进行算子操作，如果不能减少，则尽量合并算子，一次进行多个算子操作。3，尽量少进行shuffle，shuffle是性能杀手，还有可能引起数据倾斜等严重问题。4，大数据开发，性能第一。因为大数据的特性决定，数据量非常大，执行时间长，所以性能必须第一。...
Spark程序开发规范
Gamedev
01-29 2352
在编写SparkRDD程序时，经常要将本地开发好的代码，在本地测试完后，要打包成jar，并发布到集群上去跑一跑。这是通过命令行传入参数的友好性提示和规范编码就体现出来了，下面我将整理【Scala语言开发Spark程序的常用模板】 package spark.sparkSQL object SparkSQLTwitter { def main(args: Array[String]) {
大数据面试题——Spark程序开发调优（七）
qq_41544550的博客
10-24 484
1、程序开发调优 ：避免创建重复的RDD 需要对名为“hello.txt”的HDFS文件进行一次map操作，再进行一次reduce操作。 也就是说，需要对一份数据执行两次算子操作。 错误的做法：对于同一份数据执行多次算子操作时，创建多个RDD。//这里执行了两次textFile方法，针对同一个HDFS文件，创建了两个RDD出来，然后分别对每个RDD都执行了一个算子操作。 这种情况下，Spark需要从HDFS上两次加载hello.txt文件的内容，并创建两个单独的RDD；//第二次加载HDFS文件以及
基于Scala语言的Spark作业代码库设计源码
最新发布
02-14
Scala的强类型系统、模式匹配、以及集成了函数式编程的概念，使得开发者可以在Spark环境下编写更为高效和安全的代码。这些源文件可能涉及到数据的读取、转换、分析、以及最终的输出，通过Spark提供的丰富的API，可以...
基于Hadoop&amp，Spark的关联规则实践+源代码+文档说明
12-16
- 编写scala代码，使用spark对Groceries购物数据进行关联规则的分析； - 模拟故障，分析spark运行情况； ### 3. 实践环境 - Centos 7(一台master, 6台workers) - Hadoop 3.1.1 - JDK 1.8.0_191 - Scala 集群 2.12.8...
【开发者指南】：编写安全Spark代码避免命令注入
![【开发者指南】：编写安全Spark代码避免命令注入]...接着，本文提供了编写安全Spark代码的策略，涵盖输入验证、数据清洗、参数化查询和使用安全API等方面
SparkSQL编程指南中文版
08-14
开发大数据时，从DataFrame中查询数据时用到的指南：SparkSQL编程指南中文版
Scala开发规范_最新版本
08-09
Scala开发规范，根据最新版本的Scala总结得出的开发规范，源于 阿里内部总结
Spark最佳实践-项目规范
小黑
10-17 654
前言 大数据开发的日常工作中，开发人员经常需要使用 Spark、Flink 等计算引擎作为工具来实现一些 业务逻辑 的计算。 以 Spark 为例，开发人员会使用 SparkSQL、DataFrame、RDD 等不同形式的API来实现业务需求。 通常情况下，简单的需求都可以通过 SparkSQL、DataFrame 很方便的实现，其简洁的API也是其深受数据分析师青睐的原因之一。 但是正是因为 S...
Spark 开发原则
记录点点滴滴
03-06 307
在右表用 map ，在 map 内实例化 Util 类获取哈希算法，拼接 Join keys 进行哈希运算。设置好配置项，享受 Spark SQL 的性能优势，如钨丝计划、AQE、SQL functions。
Spark开发指南
u014156013的博客
07-22 2739
目 录 6 Spark开发指南 6.1 概述 6.2 开发环境准备 6.2.1 Java开发环境准备 6.2.2 Scala开发环境准备 6.3 开发指引 6.4 Java代码样例 6.5 Scala代码样例 6.6 对外接口 6.6.1 Java API 6.6.2 Scala API 6.6.3 Python API 6.6.4 Web UI 6.6.5 JDBC ...
spark 编写规范及技巧
非洲王子
06-17 1003
1.为了凸显规范及逼格，使用入口类。 /** * @Author: Houzhq * @Date: 2019/6/11 15:37 * @Version 1.0 * @Note */ object EntranceA { def main(args:Array[String]): Unit ={ args.toList match { case ta...
第十七章 Spark开发调优原则详述（图解+代码实战）
qq_27924553的博客
03-08 458
Spark开发调优原则详细概述（图解+代码实战）
spark程序编写要点
dataastron的博客
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1、import org.apache.spark.sql.functions._ sparksql中的函数需要引入这个包2、尽量不适用join操作。推荐使用window窗口函数操作。 val resdf = sdf.withColumn(“age_avg”, avg(“weight”).over(Window.partitionBy(“sex”))) .withColumn(“w
Spark开发-SparkSql的开发
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09-28 929
核心 1、介绍SparkSQL中的2中RDD转换成DataFrame的方式 2、使用反射推理模式 3、以编程的方式指定schemaSpark SQL支持将现有RDD转换为DataFrames的两种不同方法。第一种方法使用反射来推断包含特定类型对象的RDD模式。当您在编写Spark应用程序时已经知道架构时，这种基于反射的方法会导致更简洁的代码，并且可以很好地运行。 创建DataFrames的第
Scala语言规范与Spark大数据入门
"该文档是关于大数据处理框架Spark与编程语言Scala的结合，特别是针对Scala的编程规范。适合对大数据处理有兴趣，特别是想深入理解Spark Core的开发者。文档详细介绍了Scala的词法、标识符、命名规则、各种类型、...
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