【Stable Diffusion本地部署简易教程】从入门到实践

Stable Diffusion 本地部署指南：简单易懂的图文教程

引言

Stable Diffusion是一种深度学习模型，用于生成高质量的图像。本地部署意味着你可以在自己的计算机上运行这个模型，从而无需依赖于在线服务。本教程将循序渐进地指导你如何在自己的计算机上部署和使用Stable Diffusion。

准备工作

硬件要求

• 一台具有较高计算能力的计算机
• 至少16GB的RAM（建议32GB以上）
• 一个高性能的GPU（如NVIDIA系列）

软件要求

• 操作系统：Windows、MacOS或Linux
• NVIDIA驱动程序（如果使用NVIDIA GPU）
• Python环境

安装步骤

1. 安装Python

如果你的计算机尚未安装Python，请访问Python官网下载并安装。

2. 安装依赖库

打开终端或命令提示符，运行以下命令安装必要的Python库：

pip install torch torchvision numpy matplotlib

3. 安装CUDA和cuDNN（仅