4.20日记

本文深入探讨了NumPy库在Python编程中的高级使用技巧,包括ndarray的特性、切片与花式索引的区别,以及如何通过矢量化操作提高代码效率。

1.打开juypter notebook:

2.NumPy:

(1)ndarry:n维数组

(2)切片是直接在原数组上操作,不会产生副本,而运算则是对副本进行操作,对原数组不影响

 

 (3)花式索引与切片不一样,它总是将数据复制到新的数组中。

   (4)用数组表达式代替循环,通常被称为矢量化。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值