GEE植被覆盖度计算

最新推荐文章于 2024-05-02 00:23:45 发布
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分类专栏： Python
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教程照片及其他详细信息请关注微信公众号：夫也的笔记
公众号内容包含：ArcGIS、ENVI、MATLAB、Python和R语言教程和实际案例分享
01
植被覆盖度
植被覆盖度指植被（包括叶、茎、枝）在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被的覆盖度可分为高、中高、中、低四种覆盖类型。覆盖度的检测主要有地表实测法和遥感监测法。植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个重要指标，是描述生态系统的重要基础数据，也是区域生态系统环境变化的重要指示，对水文、生态、区域变化等都具有重要意义。
使用GEE平台可以快速计算研究区的植被覆盖度，而且可以很方便的更换时间和影像来源。
02
GEE代码请关注公众号：夫也的笔记

Google Earth Engine（GEE）——估算2000-2020年森林覆盖度的案例分析
此星光明博客
03-18 3270
第一步：我们导入一个关于树冠覆盖的数据集，并使用 10% 的树覆盖阈值计算森林 // 输入国界 var countries = ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017"); // 选择哥伦比亚特区 var kh = countries.filter(ee.Filter.eq("country_na","Cambodia")).geometry(); // 输入树冠覆盖率数据 var tcc2000 = ee.Image("projects/servi
GEE 教程——利用sentinel-2数据计算FVC（植被覆盖度）
最新发布
此星光明博客
02-02 265
Sentinel-2（哨兵-2）是欧洲空间局（ESA）的一组卫星，提供高分辨率的地球观测数据。Sentinel-2卫星以多光谱成像的方式捕捉地球的表面特征，包括陆地和海洋区域。Sentinel-2卫星可以提供高空间分辨率（10米至60米）和高光谱分辨率的数据，适用于多种应用领域，例如农业、森林管理、城市规划、环境监测等。Sentinel-2卫星采集的数据以TOA（Top Of Atmosphere）格式存储和传输。TOA数据是指在光线穿过大气层之后，到达地球表面之前的辐射量。
基于GEE平台的植被覆盖度（FVC）像元二分法计算
不要仅为成功而努力，要为做一个有价值的人而努力
04-25 8441
基于GEE平台利用像元二分法计算植被覆盖度（FVC）
GEE例子分析_植被覆盖度计算
qq_44717133的博客
09-06 2964
一、植被覆盖度计算 课程：https://www.bilibili.com/video/BV1zr4y1k7L8?spm_id_from=333.999.0.0 博客：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44589327/article/details/107443958?spm=1001.2014.3001.5502 讲解代码： 准备数据，基于哨兵2号的SR数据来进行初始数据集筛选 //导入行政矢量数据，在GEE中是FeatureCollection类型 var wuhan = ee.F
Google Earth Engine（GEE）基于哨兵数据计算植被覆盖度—以宁夏为例
guaicaicexu的博客
06-29 4041
今天来分享一下如何在GEE中基于哨兵二号数据计算植被覆盖度，并分级制图。 以宁夏回族自治区为研究区
探索Google Earth Engine：武夷山国家森林公园植被覆盖度（FVC）计算
Promising_GEO的博客
05-02 3106
本文带你学会GEE上计算植被覆盖度（FVC），包括像元直方图和面积的统计哦！
ndvi.zip_GEE怎样计算NDVI_NDVI_gee landsat_植被_植被覆盖度
07-15
标题中的“NDVI.zip_GEE怎样计算NDVI_NDVI_gee landsat_植被_植被覆盖度”表明我们要探讨的是如何使用Google Earth Engine（GEE）来计算NDVI（归一化植被差异指数），以及其在监测植被覆盖度方面的应用。NDVI是一种...
Google Earth Engine笔记-植被覆盖度计算
qq_44589327的博客
07-19 1万+
1 植被覆盖度遥感监测 根据NDVINDVINDVI数据进行像元二分模型计算植被覆盖度 像元二分模型将像元的植被覆盖结构分为纯像元与混合像元两类，纯像元植被完全覆盖覆盖度为1，混合想要由植被与废止被构成，其NDVINDVINDVI是植被覆盖部分的NDVINDVINDVI值与非植被覆盖部分NDVINDVINDVI值的线性加权： NDVI=fv⋅NDVIv+(1−fv)⋅NDVI0 NDVI=f_v\cdot NDVI_v+(1-f_v)\cdot NDVI_0 NDVI=fv​⋅NDVIv​+(1−fv​)⋅
Google Earth Engine（GEE）-如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载.pdf
11-04
Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载。 归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）是遥感中常用的植被指数之一，用于表征地表...
【基于GEE计算年度植被覆盖度】
qq_44322368的博客
03-20 7490
基于GEE计算年度植被覆盖度
Google Earth Engine（GEE）——月度降水和ndvi植被覆盖度相关性分析（墨西哥为例）
此星光明博客
05-18 3069
利用哨兵数据SR数据进行相关性分析，本文先通过降水数据和S2计算的NDVI植被覆盖度，然后分别进行筛选，通过影像合并得到逐月的影像集合合成，然后筛选出降水和ndvi影像，分别计算计算相关性 ee.ImageCollection.fromImages(images) Returns the image collection containing the given images. Arguments: images(List): The images to include in the colle.
GEE开发1——分析多个地区的植被覆盖趋势
qq_51099081的博客
03-15 521
分析多个地区的植被覆盖趋势
使用ENVI计算植被覆盖度FVC
热门推荐
2301_79680383的博客
10-29 2万+
1.1FVC概念植被覆盖度(FVC)=植被在陆表垂影面积/区域面积(0%-100%)1.2本实验中FVC计算方法。
Google Earth Engine（GEE）——长时间序列逐月VCI数据提取分析和面积计算(墨西哥为例)
此星光明博客
06-22 2116
Kogan等提出的植被状态指数（vegeta-tion condition index，VCI）植被状况指数 (VCI) 将当前的 NDVI 与前几年同期观察到的值范围进行比较。VCI 以 % 表示，并提供了一个概览，其中观察值位于前几年的极值（最小值和最大值）之间。较低和较高的值分别表示不良和良好的植被状态条件。。与NDVI-样，VCI也可以通过NOAA卫星的AVHRR传感器获取，VCI对干旱敏感可以消除地理位置、生态系统对NDVI的影响，成为了大规模遥感干旱监测的理想数据，它的可靠性得到了大量数据的证明
Google Earth Engine个人笔记：2 计算植被覆盖度
weixin_44017364的博客
01-10 2735
植被覆盖度（fractional vegetation cover，FVC）量化了植被的茂密程度，反映了植被的生长态势， 是描述生态系统的重要基础数据，被广泛运用于水文、生态、气候、大气污染等研究领域。遥感由于其 大范围的数据获取和连续观测能力已成为估算植被覆盖度的主要技术手段。基于遥感的植被覆盖度估算 方法主要有以下几种：①回归（统计）模型法；②混合像元分解法 ；③机器学习法； 目前比较常用的是混合像元分解法，混合像元分解模型主要有线性模型、概率模型、几何光学模型、 随机几何模型和模糊分析模型等，其中线
植被覆盖率提取，并计算面积
Z_W_H_的博客
04-25 1026
1.打开envi，加载数据,点击Fileàopen 1.1打开结果如下 2.计算NDVI和FC 2.1选择波段计算工具ToolboxàBand AlgebraàBand Math 2.2添加计算NDVI公式，输入公式(float(b2)-b1)/(b2+b1),点击Add to List，添加无误后点击OK 2.3选择对应波段，并确定输出路径 2.4 NDVI计算结果如下 2.5查找ndvi最大值和最小值，在裸地附近查找最小值约为0.09，在森林附近查找最大值约为0.9
ArcGIS实验四 不同坡度植被覆盖率分析
苔的博客
07-20 1万+
一、实验原理 1.实验思路 2.实验数据准备 梅江区DEM高程数据及梅江区植被覆盖（草地、耕地、林地）矢量数据 3.理论概念 坡度： 地表面任一点的坡度是指过该点的切平面与水平地面的夹角，坡度表示了地表面在该点的倾斜程度 实际应用中，坡度有两种表示方法 ①坡度，即水平面与地形面之间夹角 ②坡度百分比：即高程增量与水平增量之间的百分数 坡度分析： 工具：【Spacil ...
Google Earth Engine（GEE）——如何在线计算NDVI（归一化植被指数）和FVC（植被覆盖度）并批量下载
此星光明博客
12-14 9381
刚开始我们就是要定义一些函数，去云函数，我们的矢量边界，因为要用到长时序的下载，那我们得用Landsat5/7/8三者的结合，如果要用modis数据那么就另当别论。 数据准备和函数准备 //定义我们的研究区或者我们上传的矢量边界 var hh= ee.FeatureCollection("users/bqt2000204051/BRXL_BIANJIE") //Landsat5/7/8 SR数据去云 function rmCloud(image) { var cloudShad...
arcgis计算植被覆盖度
weixin_58851039的博客
05-31 6108
其中，植被覆盖度指植被所覆盖的总面积占整个区域面积的比例。2. 确定植被类别：使用分类图像中的值确定不同的植被类别，例如可以设置树木、草地和裸土等各自的分类值。4. 显示结果：将分析结果输出到图层，根据需要对图层进行符号化和渲染，形成可视化的植被覆盖度结果图，还可以进一步与其他空间数据进行叠加分析。在ArcGIS中计算植被覆盖度的方法有很多，其中一个方法是使用基于遥感影像数据进行分类和统计分析的工具。需要注意的是，在进行植被覆盖度计算时，需要确保分类图像的准确性和空间分辨率，以及掩膜图层的正确选择。
利用GEE计算Landsat植被覆盖度的NDVI方法
此资源将指导用户通过GEE平台获取Landsat数据集，应用相应的算法来计算NDVI，并解释如何分析植被覆盖度。资源中可能包含一个名为'ndvi.pptx'的演示文稿文件，该文件可能详细介绍了NDVI的概念、计算方法、应用实例...
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