C++筛素数

本文介绍了C++中使用埃式筛法筛选素数,并对其进行了优化,降低了时间复杂度。未改进版的时间复杂度为O(n*lglgn),改进后通过调整循环条件减少了不必要的计算,使得在寻找合数的质因数时,循环只到n的平方根。

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埃式筛法(含改进版)

埃式筛法
时间复杂度: O(n*lglgn)

未改进版:

void InitPrime()  
{
     
    int i,j;  
    for(i=0;i<MAXN;i++) prime[i]=1;  
    prime[0]=prime[1]=0
### 如何在 PyCharm 中正确配置并下载 matplotlib #### 安装 matplotlib 如果在 PyCharm 中无法找到 `matplotlib`,可能是因为该未被安装到当前使用的虚拟环境中。可以通过以下方法解决此问题: 1. **确认项目解释器** 首先,在 PyCharm 中打开项目的设置(Settings),导航至 `Project: <your_project_name>` -> `Python Interpreter`。确保选择了正确的 Python 解释器。 2. **通过 PyCharm 内置工具安装 matplotlib** 在同一界面中点击右上角的加号按钮 (`+`) 打开可用包列表,搜索 `matplotlib` 并选择安装。这一步会自动将 `matplotlib` 添加到所选的虚拟环境或全局环境中[^1]。 3. **手动安装 matplotlib** 如果上述方式未能成功安装,则可以切换到终端模式运行命令来安装依赖项。例如: ```bash pip install matplotlib ``` #### 设置 Matplotlib 后端 即使已经完成安装操作,有时仍可能出现绘图窗口显示异常等问题。此时需要调整 Matplotlib 的图形渲染后端以适应不同操作系统的需求。推荐使用 TkAgg 后端作为解决方案之一,具体实现如下所示: ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 这一行需放置于其他任何涉及 pyplot 的语句前执行 import matplotlib.pyplot as plt ``` 这样的目的是让程序能够正常调用外部 GUI 工具绘制图像而不会引发冲突错误消息[^2]。 #### 检查所有模块状态 为了进一步验证整个开发环境下各个必要组件的状态良好无误,可利用下面这条指令逐一审查它们是否存在以及版本信息是否匹配预期目标设定值范围之内。 ```bash pip show scipy numpy matplotlib opencv-python torch torchvision tqdm Pillow h5py ``` 以上命令可以帮助开发者快速定位是否有缺失或者不兼容的情况发生,并据此采取相应措施加以修正处理[^3]。 ### 注意事项 - 确认每次新建工程时都要重新指定对应的 python interpreter; - 当遇到特定功能受限时考虑更换合适的 backend 支持更广泛的功能需求; - 使用官方文档查询最新支持平台与最低软件要求标准以便及时更新系统驱动等相关软硬件设施保障最佳体验效果。
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