qq_44787464的博客

代码：https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch 对数据集转换成VOC格式，代码与上面可得。 yolo3整体的文件夹构架如下： 本文使用VOC格式进行训练。 训练前将标签文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的Annotation中。 训练前将图片文件放在VOCdevkit文件夹下的VOC2007文件夹下的JPEGImages中。 在训练前利用voc2yolo3.py文件生成对应的txt。 再运行根目录下的voc_annotation

y.grad_fn.saved_variables AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-21-eceb35361ea8> in <module> 1 #使用retain_graph来保存这些buffer ----&g...

#卷基层除了常用的向前卷积外，还有逆卷积 from PIL import Image from torchvision.transforms import ToTensor, ToPILImage to_tensor = ToTensor() #img->tensor to_pil = ToPILImage() lena = Image.open('/home/travis/下载/lena....

具体步骤参考下列链接： https://blog.youkuaiyun.com/sinat_27634939/article/details/89884011 注：原文网站：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 一、数据集 首先我们要对自己的数据进行标注，标注的工具LabelImg，如果是windows用户的话，可以直接下载可执行文件，labelImg的下载地址以及使用，可以参...