es在大数据面前怎么提升查询效率

最新推荐文章于 2024-11-30 21:37:48 发布
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文章讨论了如何优化Elasticsearch的数据存储，建议增大oscache以提高查询速度，选择重要字段存储以减少内存占用，并提出监控热点数据以保持快速查询。同时，推荐实施冷热数据分离，确保热数据常驻内存，避免被冷数据替换。
  1. 我们通过之前的es写入原理会发现数据刚写入进去会存在系统的os cache里面这个时候查询是最快的,所以我们要尽量吧os cache设置的大一些.让数据都在内存当中
  2. 如果没有那么大的内存或者设置了还是不够,可以考虑在存入数据的时候不要存全部字段,选着一部分用来检索的字段存入,以减少内存的中占用
  3. 还可以根据试剂情况设计一个后台监控热点数据,这样的话可以根据热点数据的情况去查询对应的数据,这样数据就会在内存当中,用户在查询起来就会感觉很快
  4. 冷热数据分离,数据不要存在一个索引里面,尽量让热数据保存在os cache里面,避免冷数据吧热数据给替换了
大数据新视界 --大数据大厂之JavaScript在大数据前端展示中的精彩应用
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本文深入探讨 JavaScript 在大数据前端展示中的应用。涵盖高级技术如复杂图表类型应用、定制化外观及数据动态更新，交互性创新方法包括多图表联动、手势语音交互、与虚拟现实结合等。通过医疗、金融科技等多领域案例展示实际效果。展望未来，JavaScript 将带来更丰富可视化、智能交互及高效处理。
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本文深入探讨大数据在物流供应链中的重要性、应用场景、技术实现及前沿应用探索，通过案例分析展现其在实时追踪与智能调配方面的强大作用，同时强调数据安全与隐私保护。
es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
chijue3990的博客
08-08 1152
面试题 es 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？ 面试官心理分析 这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下5~1...
es加快查询速度的小套路
一个真实、有温度的无名小卒
06-13 3421
一. es查询速度与内存的关系 当我们向es里面写数据的时候，实际上都会写到磁盘文件里面去，查询的时候，os会将磁盘文件里的数据自动缓存到file system cache中去。所以es的性能非常依赖机器的内存，当机器内存比较小的时候查询速度就会受到限制，如果我们给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的idx segment file索引数据文件，那么搜索的时候就基本是在走内存的，少了从磁盘随机io到内存中，查询速度立马变成ms级别。 二. 没有银弹的优化手段 所以从上面es查
大数据搜索引擎之elasticsearch使用篇（一）
xiaoi123的博客
07-04 1万+
作者：yanzm原文来自：https://bbs.ichunqiu.com/thread-42421-1-1.html1.基础介绍本期，我们将着重介绍elasticsearch的基本使用方法。2.名词解释在介绍elasticsearch的基本使用方法之前，我们先来了解一下在elasticsearch中常用名词的含义。索引(Index)：一个索引就是含有某些相似特性的文档的集合。例如，你可以有一个用...
Elasticsearch：调整搜索速度
Elastic 中国社区官方博客
03-13 2732
​ 在我之前的文章 “Elasticsearch：如何提高查询性能” 及 “Elasticsearch：提升 Elasticsearch 性能” 里，我详细描述了如何提高搜索的性能。在今天的文章里，我从另外一个视角来描述如何调整搜索的速度。希望对大家有所帮助。
Elasticsearch如何提升查询速度
记录技术上的一些解决方案
10-12 862
提升Elasticsearch的查询速度需要综合考虑索引设计、硬件配置、查询优化等多个方面，根据具体的应用场景采取相应的优化措施。同时，不同版本的Elasticsearch可能会有一些性能上的改进，因此及时升级也是一个有效的提速方法。
大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据压缩：优化存储与传输的关键（上）（19/ 30）
最新发布
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11-30 3956
本文承前启后，聚焦 Hive 数据压缩，深挖压缩算法（原理、Hive 支持算法及选策），详呈表与分区压缩实战、细究查询性能平衡，佐以多行业案例，具实操价值，设互动引下篇，助优化存储传输。
精选资源
全文检索使用ElasticSearch实现全文检索的详细说明和实践探索
03-29
这种方法虽然直观，但在大量数据面前效率低下，因为需要遍历所有文档。 **2. 倒排索引** 倒排索引是提高全文搜索效率的关键技术。它是一种从查询词到文档ID的映射，使得查询时间复杂度接近O(1)。 **3. 构建倒排...
ElasticSearch分布式搜索引擎在地名地址检索中的应用.pdf
08-08
这使得其在地理信息系统的应用变得非常广泛，尤其在电子地图领域，Elasticsearch已经成为了提高地名地址检索效率和准确性的重要工具。随着技术的不断发展，未来Elasticsearch在处理大数据和实时搜索方面的优势会更加...
亿级规模的ES查询优化实战_何金城.pdf
12-22
亿级规模的ES查询优化实战_何金城.pdf亿级规模的ES查询优化实战_何金城.pdf亿级规模的ES查询优化实战_何金城.pdf
ES提高查询效率
u013982921的专栏
08-01 2330
公司主打的数据存储就是ElasticSearch,数据存储方便快捷，最近想改造一下公司的存储，想让查询效率更加快捷。要想提升es查询效率，必须先去了解es存储以及查询的原理，这里就不一一赘述了，我们就开门见山来分析吧。 1、性能优化的杀手锏——filesystem cache 你往 es 里写的数据，实际上都写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到 filesys...
Elasticsearch如何做到亿级数据查询毫秒级返回？
weixin_34021089的博客
05-28 8911
这个问题说白了，就是看你有没有实际用过 ES，因为啥？其实 ES 性能并没有你想象中那么好的。 很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。 第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。 你就很懵，每个用户第一次访问都会比较慢，比较卡么？所以你要是没玩儿过 ES，或者就是自己玩玩儿 Demo，...
Elasticsearch如何提升查询效率
weixin_41011482的博客
06-23 2733
分析 面试官问这个问题，一般就是向要考校你是否真的用过Elasticsearch分布式搜索引擎，对于查询效率的优化有没有真正的应用场景。 es这个东西，真正来说并没有想象中那么牛逼。很多时候数据量太大的话，特别是如果有几亿条数据，搜索效率是很低的，第一次跑的时候你会发现在5-10秒之间，至于为什么第一次跑会这么久呢，下面会给你答案。 我们要知道，对于一些现在运用的大部分主流技术，对于性能优化基本都是没有什么银弹的（指优化某一点就可以得到大的提升），不要期待随便修改一个参数配置之类的，就可以天下无敌。也许某个
互联网大厂技术-elasticsearch(es)- 在数据量很大的情况下（数十亿级别）提高查询效率
码者人生的技术博客
07-22 2840
这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。你就很懵，每个用户第一次访问都会比较慢，比较卡么？所以你要是没玩儿过 es，或者就是自己玩玩儿 demo，被问到这个问题容易懵逼，显示出你对 es 确实玩儿的不怎么样？
ES性能优化最佳实践- 检索性能提升30倍！
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Angus
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虽然Elasticsearch是一款强大的搜索引擎技术，但在超大规模数据检索中，尤其是在处理大量检索关键词（150个以上）、对多个字段执行检索并使用脚本排序时，可能会面临严重的性能问题。 在我们实际的业务中，检索的时间可能到达300秒，无法满足实时交互需求。本文带你打开一个新思路。在未添加任何资源的情况下，我把性能提升了30倍，请求时间控制在10s内。多数请求能在3秒5秒内完成。一起来看看我是如何做到的叭。
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添加索引 我们往 Elasticsearch 添加数据时需要用到 索引 —— 保存相关数据的地方。索引实际上是指向一个或者多个物理 分片 的 逻辑命名空间 。 一个 分片 是一个底层的 工作单元 ，它仅保存了全部数据中的一部分。在分片内部机制中，我们将详细介绍分片是如何工作的，而现在我们只需知道一个分片是一个 Lucene 的实例，以及它本身就是一个完整的搜索引擎。我们的文档
ES在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率
木卯的专栏
06-02 1692
​ES 性能优化没有什么银弹，不要期待调一个参数，可以应对所有的性能慢的场景。 ES性能优化的杀手锏——filesystem cache 向 es 里写的数据，写到磁盘文件里去了，查询的时候，操作系统会将磁盘文件里的数据自动缓存到filesystem cache里面。 ES的搜索引擎依赖于底层的filesystem cache，如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的idx segment file索引数据文件，那么搜索的时候是走内存的，性...
elasticsearch 提高索引查询效率
lanicc's blog
06-18 1780
elasticsearch 提高索引查询效率
提升MySql大数据Like查询效率的解决方案
为了解决这一问题，常见的优化手段包括：合理设计索引、使用全文索引（FULLTEXT）、引入外部搜索引擎（如Elasticsearch、Solr）、重构查询逻辑等。其中，全文索引是MySQL原生支持的一种高效模糊搜索方案，适用于大...
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