hello.尘心

购房者描述他们的梦想房屋，预测最终价格。问题转换为回归问题，评价标准时RMSE，从MSSubClass，MSZoning，LotFrontage等特征提取新的特征。考虑到评价指标是RMSE，本质是一个回归问题，模型融合时候可以使用多个回归模型进行stacker。采用了数据清洗、特征工程、建模和高级回归技术，实现了对数据进行分析，分析数据之间的联系，数据的分布，数据的类型等，最终实现了堆叠回归预测房价，其主要功能包括预测销售价格并练习特征工程，RF和梯度提升，特点是堆叠回归，预测值与真实值误差小。

在科学技术飞速发展的时代，计算机网络显示了它蓬勃发展的生命力，越来越多的人已经离不开网络了，无论是工作、学习还是休闲娱乐，这些都已经和网络息息相关。本次计算机网络课程设计是基于TCP协议网上聊天程序，程序中用到了套接字socket、多线程thread和Python自带的图形界面库Tkinter，在密码保存和传递方面用到了MD5算法，该程序的功能：用户注册、用户登录、显示在线用户和支持多人聊天。