在训练数据的时候出现 too manyfiles

当系统因数据训练打开过多文件导致超出操作系统限制时,可以尝试使用`ulimit-n`提升文件数限制。然而,文章提到这种方法可能无效,而通过在代码中添加`torch.multiprocessing.set_sharing_strategy(file_system)`,调整file_descriptor的策略为file_system,问题得到了解决。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这个错误通常表示系统同时打开了太多的文件,超过了操作系统的限制。这可能是因为在进行数据训练时打开了大量的文件,导致操作系统无法处理。

  1. 上网查询解决方案又说使用ulimit -n来增加文件数限制,无法解决
  2. 在文件中添加下面的语句,将file_descriptor的策略改为file_system
    import torch.multiprocessing
    torch.multiprocessing.set_sharing_strategy('file_system')
    

    问题解决了

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