python 正则表达式

1. 正则表达式的基本使用*
import re
re.match(r’xxx’, 匹配的字符串) 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式，groups()返回的是一个元组。
2. 使用正则表达式匹配单个字符
. 匹配任意1个字符（除了\n） re.S则可以匹配换行
re.I 表示大小写不敏感
[1-9] 匹配[ ]中列举的任意一个字符
\d 匹配数字，即0-9
\D 匹配非数字，即不是数字
\s 匹配空白，即 空格，tab键，换行
\S 匹配非空白
\w 匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、。默认是re.U，即Unicode编码，可以匹配中文，加上re.A即可指定ASCII编码,等价于[a-zA-Z0-9]
\W 匹配非单词字符
3. 使用正则表达式匹配多个字符
匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m} 匹配前一个字符出现m次
{m,n}匹配前一个字符出现从m到n次，并且m小于n，逗号两侧不能有空格。
{m,}匹配前一个字符出现m到无限次
4. 匹配开头结尾边界的使用
^ 匹配字符串开头 [^a]表示的是只要不是a
$ 匹配字符串结尾
5. 匹配分组的使用
| 匹配左右任意一个表达式
(ab) 将括号中字符作为一个分组
\num 引用分组num匹配到的字符串 \1 \2
(?P) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串.
6. re高级函数 search、findall、sub、split等的使用**
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
re.findall
在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。不需要通过group()取值
re.sub用于替换字符串中的匹配项
re.split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

 **7.	re.match与re.search的区别**

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
8. 贪婪和非贪婪的特点以及使用方式
Python里正则匹配默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪
9. 字符串前加r的作用
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串