qq_44761480的博客

Word2Vec model import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) Bag of word 词袋模型，把每一个文本转化成一个固定长度的向量。 但是向量间的距离并不总是反映含义上的差距。 Inroduction of the word2vec model Word2Vec Skip-gram model Continuous-bag

Gensim核心概念 官网：https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/ 最近在学习自然语言处理，听说 gensim 库很好用，我想学习一下。 The core concepts of gensim are: Document: some text. Corpus: a collection of documents. Vector: a mathematically convenient representation of a docu