PCL平面点云聚类计算法向量-可视化

Ruo_su.

已于 2023-09-11 18:24:41 修改

阅读量452

点赞数

文章标签：聚类

于 2023-09-11 18:21:18 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44752711/article/details/132814802

版权

#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/ModelCoefficients.h>
#include <pcl/filters/extract_indices.h>
#include <pcl/filters/voxel_grid.h>
#include <pcl/features/normal_3d.h>
#include <pcl/sample_consensus/method_types.h>
#include <pcl/sample_consensus/model_types.h>
#include <pcl/segmentation/sac_segmentation.h>
#include <pcl/visualization/cloud_viewer.h>

typedef pcl::PointXYZ PointT;

int main (int argc, char** argv)
{
  // 创建点云对象
  pcl::PointCloud<PointT>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<PointT>);

  // 从文件加载点云数据
  if (pcl::io::loadPCDFile<PointT>("/path/to/your/pointcloud.pcd", *cloud) == -1)
  {
    PCL_ERROR("Couldn't read file 'pointcloud.pcd'\n");
    return -1;
  }

  // 下采样（可选）
  pcl::VoxelGrid<PointT> vg;
  vg.setInputCloud(cloud);
  vg.setLeafSize(0.01f, 0.