Pandas初体验(八)

本文介绍了Pandas中的层次化索引功能,包括如何使用层次化索引进行数据操作。文章通过示例展示了如何进行内层选取,并探讨了如何利用层次化索引进行数据重塑,将数据从一种结构转换为另一种。任务是根据指示对数据进行重塑,将原始数据转换为特定的DataFrame结构。

时间煮雨
@R星校长

8关:层次化索引

层次化索引

层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,它使我们能在一个轴上拥有多个(两个以上)索引级别。请看以下例子:

In[1]:data = Series(np.random.randn(10), index = [['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd' ],[1,2,3,1,2,3,1,2,
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