qq_44725504的博客

随着遥感技术的不断发展，遥感图像处理与分析在众多行业中的应用越来越广泛。为了帮助学习者掌握遥感图像处理与分析的核心技能并应用于实际项目，我们设计了这门《遥感图像处理与分析高级教程》。该课程以面向对象的方法为基础，结合全球领先的遥感图像处理软件eCognition和地理信息系统软件ArcGIS，全面系统地介绍了遥感图像的分类、后处理和专题制图等核心内容。通过学习与实践，您将能够熟练掌握遥感图像的高级处理方法和技术，为今后的工作或研究奠定坚实的基础。

由于之前在使用ENVI+eCognition的两篇文章中一上来就是开始进行分类，没有对总体流程和实验的数据进行介绍，所以在阅读中会觉得部分步骤不理解，下面我会在这篇中对分类的总体流程和实验的数据进行一些详细地说明。

在 Edit Process 对话框中，Algorithm 选择 assign class by thematic layer（按照矢量属性表进行赋类），算法参数中设置 Thematic layer 为 point，Thematic layer attribute 设置为 class_name（利用验证点文件的 classname 字段进行赋类），Class Mode 设置为 Create new class（由于影像还没有分类，要新建类别）。将TTA mask中的类别与分类的类别进行一个连接。

在遥感中通常使用 NDVI 植被指数来区分植被和非植被。由于易康软件中没有这个特征，需要通过创建新特征这个工具来定义 NDVI。