博客介绍了深度学习中的重要概念。batchsize指批大小，SGD训练时每次取batchsize个样本；1个iteration是用batchsize个样本训练一次；1个epoch是用训练集全部样本训练一次。还举例说明，如1000个样本、batchsize为10时，需100次iteration和1次epoch完成训练。
（1）batchsize：批大小。在深度学习中，一般采用SGD训练，即每次训练在训练集中取batchsize个样本训练；
（2）iteration：1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
（3）epoch：1个epoch等于使用训练集中的全部样本训练一次；
举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。
参考：
https://www.jianshu.com/p/005d05e18c7d
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_40893448/article/details/116546087
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