qq_44715621的博客

参加了天池的学术前沿趋势分析比赛，这个比赛主要对arXiv论文完成对应的数据分析，这里整理下完成task的思路及踩过的坑：下载数据集后的表结构如下：1 分类统计论文数量统计（数据统计任务）：统计2019年全年，计算机各个方向论文数量1.1 数据导入先导包import seaborn as sns #用于画图from bs4 import BeautifulSoup import re import requests #用于网络连接，发送网络请求，使用域名获取对应信息import json

最近把sql复习了第二遍，也熟悉了tableau，纸上得来终觉浅，在天池找了一个专题进行实践，并参考了一个实践项目的分析思路，数据来源：UserBehavior整个数据集解压之后有3.5G左右，包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的隐式行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），用于隐式反馈推荐问题的研究。导入mssql之后的基本的表结构如下：列名数据类型说明uidint序列化后的用户IDpidint序列化后的商品IDp

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