陈杉菜

IMDB数据集是影戏评论的情绪数据，包含50000条已经打分的评论数据，其中25000条训练数据，25000条测试数据。其中电影评分大于等于4的评论为正向评论；电影评分小于等于4的评论为负向评论。同时，该数据集还包含50000 unlabeled 的评论数据。...

阴雨连绵的周五，附带陈杉片刻不停的步伐，和半路响起的上课铃本学期的第一次迟到（针对ldw老师），不期而至了呢顺便昨晚没休息好（可能不是），在老师讲课的时候困意发起多次攻击，我以为我能承受住然后我就溃败了，丢盔弃甲之后老师也停止授课（不是，主要是知识点讲完了），巧的是困意小队发出撤退信号，我直接活力回归，真 奇 妙言归正传，讲的是卷积神经网络的图像分类从计算机视觉开始讲起，错过第一张PPT，该死的下雨天眼睛 ≠ 计算机视觉 ， 摄像机也不中间的内容被迫不记得了，这是结论。...

我是本期目录酱引入heart数据集介绍数据预处理和创建模型训练模型并利用模型进行预测上述操作py代码（全)注意事项和帮助指南引入十一假期结束，回学校上的第一节课是lwd老师的py高级编程，很难不开心（如果一定要选择的话，这大概就是最好的选择了吧），虽然但是还是很困，差点点点点就迟到了，上课吃的早餐对不起刘老师orz，但是呢居然没睡觉，happy ending~ppt上面的标题是:结构化数据分类我个人感觉的话就是利用全连通数据网络sigmoid来诊断心脏病，前提就是利用数据集构建还有训练和测试模型，o

ldw老师课上提供minst数据集（就是这个文件：MNIST.npz）和写好的py代码，运行即可得到在本地的训练集。在这之前，先讲一些概念，引入一下）首先，minst是啥，数据集，怎么样的，手写图片，黑底白字，如图（大概就是这样了）接着讲下训练的思路，数据集里面一共有70000个数据，通俗讲就是上面的手写数字，然后呢，我们的代码里面把它分成俩部分，60000个放在训练集里面，剩下10000放在测试集（总不能全用来训练不进行测试吧，这样不好不好）。...

Keras是高度封装的包，适合初学者学习深度学习网络框架，比如ldw老师的python高级编程要用（以后可能课程直接改名叫深度学习嗯）Keras 安装：环境 anconda（含pip，python3.6）我用的软件是pycharm，真 好 用配置完环境之后直接这样这样然后就结束了（主要等待时间还是很漫长的）在装keras之前要先装tensorflow，如果电脑上有NVIDIA标识的话可以装tensorflow-gpu，跑的更快一些（通俗易懂）tensorflow-gpu具体安装方法我参考的是：参