简称:RF,比较主流的测试框架,是基于Python实现的一款开源平台的测试框架
支持webUI、APPUI、接口的自动化测试(基于不同的模块来实现的不同业务)
是目前仅有的一个具备GUI界面的框架
RF不需要Python编程就可以操作
环境搭建:
1.安装Python
2.安装RF组件:
pip insatll robotframework
ipi insatll robotframework-ride
3.启动方式
在python37/scripts/ride.py启动
4.安装测试化相关的组件
pip install robotframework-seleniumlibrary
5.安装webdriver到python的安装路径下(chromedriver)
注:如果出现read timeout异常,就添加–default-timeout=1000
RF实操:
1、建立工程:
project(type:directory)——Suite(type:file)——case
2、导包:区分大小写、单词首字母需要大写
如何实现一个测试华框架:
1、关联到实际的业务需求与公司需求。
2、技术的完整性。
3、开始实现:
1)从零搭建自动化体系的团队。
(1)了解公司具体情况和需求。
(2)基于一个系统进行试点
(3)搭建一个demo
(4)开始运行,产出内容
(5)优化与调整,形成稳定的测试框架
(6)启动分享会议
(7)准备培训并启动推广
(9)结合实际的推广过程中的应用,不断调优
自动化测试关联技术的讲解:
编程语言的选择:Python
初阶
自动化模块:Selenium/Appium/Requests
设计模式:关键字驱动/POM
页面对象模型、POM、PO三者之间分别是什么关系?就是一个
中阶
数据驱动:
ddt是什么数据驱动?data driver test
1、不是数据驱动,只是一个模块
数据驱动:将测试过程中的所有数据进行提取、保存、管理。提升框架的维护性。
Excel、Yaml、JSON、By
测试用例的管理框架:Unittest、Pytest
测试报告:HTMLTestRunner、Allure
高阶
配置管理:
环境(服务器、数据库、Tomcat等)
日志:
Logging、loguru
代码管理:
GIT、SVN
持续集成:
Jenkins
优化
测试用例的并发:
测试框架分布式的结构设计:主从节点(通过路由节点下发测试任务,由节点执行测试结果,最终集成测试完整结果到一体化)