langchain报错记录(js)


[ERR_PACKAGE_PATH_NOT_EXPORTED]

报错:

Error [ERR_PACKAGE_PATH_NOT_EXPORTED]: Package subpath ‘./dist/prompts/’ is not defined by “exports” in by “exports” in …\package.json
报错: import { PromptTemplate } from “langchain/dist/prompts”;

报错语句:

import { PromptTemplate } from "langchain/dist/prompts";

思路:

中文的js文档写的是import { PromptTemplate } from "langchain/prompts"; 后面查找安装包的路径发现在dist下面。后面又出现了如上错误,发现是langchain中的package.json中没有export相关路径。

解决方法:

  1. 在对应的node_modules\langchain\package.json 里加入langchain/dist/prompts路径。已解决。
 "./dist/prompts/prompt": 
### Jupyter Notebook 使用指南与常见问题解决方案 #### 一、Jupyter Notebook 的基本操作与内核管理 为了使 Jupyter Notebook 正常运行并使用特定的 Conda 虚拟环境作为其内核,需按照以下方式设置虚拟环境[^1]。通过此方法,可以在 Jupyter Notebook 中访问指定环境中已安装的所有 Python 包及其依赖项。 如果在配置过程中出现问题,可以通过验证内核路径是否正确来排查问题;必要时也可以重启 Jupyter Notebook 来恢复正常的运行状态[^2]。 ```bash # 安装 ipykernel 并将其链接至目标 Conda 环境 conda install ipykernel python -m ipykernel install --user --name=your_env_name --display-name "Python (your_env_name)" ``` --- #### 二、常见的 Jupyter Notebook 报错及解决策略 针对一些典型的报错情况,以下是可能的原因分析和对应的修复措施: 1. **nb_conda 和 Python 版本不匹配** 如果发现 nb_conda 插件与当前使用的 Python 版本存在冲突,则需要更新或降级相关组件以保持兼容性。 2. **进入 Jupyter 后默认打开 C 盘且无法切换盘符** 这种现象通常是因为工作目录未被正确定义所致。建议修改启动命令中的初始路径参数,或将所需的工作目录提前设定好[^3]。 3. **界面样式陈旧** 用户可通过安装扩展工具如 `jupyterthemes` 或者直接引入自定义 CSS 文件来自由定制外观风格。 4. **缺乏代码自动补全支持** 若缺失智能提示功能,可能是由于某些必要的 JavaScript 库尚未加载完全。此时应确认浏览器缓存已被清除,并确保网络连接稳定以便及时获取远程资源。 --- #### 三、开发过程中的优化技巧 遵循《Ten Simple Rules for Writing and Sharing Computational Analyses in Jupyter Notebooks》提出的十条准则有助于提升工作效率并减少潜在风险[^4]。其中包括但不限于合理组织单元格结构、定期保存进度副本以及妥善记录实验细节等内容。 对于更高级的应用场景——比如集成自然语言处理框架 LangChain 加载外部数据源时,则推荐参照官方文档说明逐步实施每一步骤[^5]。下面给出一段简单的示例代码用于演示如何初始化 NotebookLoader 类型的对象实例: ```python from langchain.document_loaders import NotebookLoader loader = NotebookLoader("example.ipynb", include_outputs=True) docs = loader.load() print(docs[0].page_content[:200]) # 输出前两百字符的内容片段供预览 ``` ---
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