基于Xgboost的wine分类

（1）将wine的数据进行多分类，分成三类：

（2）代码展示：


注意：
1、y, x = np.split(data, (1,), axis=1)
在分类问题上要注意y是哪一个，（1，）代表的是第一列和第二列之间进行分类，axis=1代表横向分类

2、x = StandardScaler().fit_transform(x)
标准化注意导包：from sklearn.preprocessing import StandardScaler