python中import as的浅显理解

最新推荐文章于 2025-06-29 10:31:56 发布
最新推荐文章于 2025-06-29 10:31:56 发布
阅读量5.5k 收藏 5
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44686646/article/details/94974484
本文详细解释了Python中如何使用import A as B导入模块，并通过B.X形式调用A库中的函数X，帮助读者理解模块导入及函数调用的机制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在python中import A as B调用A给B，即导入A 的包给B。
B.X的形式是调用A库中的库函数X，使用库中的X函数。

少猿
关注
〖Python自动化办公篇㉑〗- python实现邮件自动化 - 定时发送邮件
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
05-23 4万+
该章节为 [Python自动化办公篇]的最后一章，通过定时任务发送邮件的方式学习定时模块的使用 --> `schedule` 。(该章内容篇幅较少)
Python从0到100（二）：Python语言介绍及第一个Pyhon程序
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
03-04 4433
Python从0到100（二）：Python语言介绍及第一个Pyhon程序。与C和Java比，Python的学习成本和难度曲线不是低一点，更适合新手入门，自底向上的技术攀爬路线。
Python导入模块，Python import用法
m0_74309242的博客
02-10 491
Python导入模块，Python import用法
Python中import的as语法
热门推荐
chaoguo1234的专栏
07-22 7万+
在Python中，如果import的语句比较长，导致后续引用不方便，可以使用as语法，比如： import dir1.dir2.mod # 那么，后续对mod的引用，都必须是dir1.dir2.mod dir1.dir2.mod.X 那么，为了简化输入，可以使用as语法： import dir1.dir2.mod as m # 那么，后续对mod的引用，可以直接使用m m. X...
import ~~~as~~~和from ~~~ import~~~有什么区别？
最新发布
xioayanran123的博客
06-29 344
之后，我们可以通过 `plt` 来访问 `matplotlib.pyplot` 模块中的所有函数和类，如 `plt.plot()`、`plt.show()` 等。这里，我们从 `matplotlib` 包中导入了 `pyplot` 模块，并为其设置了别名 `plt`。- `from ... import ...` 不提供设置别名的功能，但可以避免导入整个模块，减少命名冲突的可能性。- 如果你只需要使用模块中的特定函数或类，或者希望避免命名冲突，可以使用 `from ... import ...`。
python import as-详解Python import方法引入模块的实例
weixin_39522103的博客
11-11 1408
详解Python import方法引入模块的实例在Python用import或者from…import或者from…import…as…来导入相应的模块，作用和使用方法与C语言的include头文件类似。其实就是引入某些成熟的函数库和成熟的方法，避免重复造轮子，提高开发速度。python的import方法可以引入系统的模块，也可以引入我们自己写好的共用模块，这点和PHP非常相似，但是它们的具体细节...
python import as-Python 学习之二: module, import 与 import as
weixin_39969953的博客
11-11 396
Python 的模块可以按目录组织为包创建一个包的步骤是：1. 建立一个名字为包名字的文件夹2. 在该文件夹下创建一个__init__.py 文件3. 根据需要再该文件夹下存放脚本文件、已编译扩展及子包4. import pack.m1, pack.m2, pack.m35. 模块是一个可以导入的Python 脚本文件6. 包是一堆按目录组织的模块和子包，目录下的 __init__.py 文件放了...
python里import as_Python中import的as语法
weixin_39662263的博客
11-21 493
在Python中，如果import的语句比较长，导致后续引用不方便，可以使用as语法，比如：importdir1.dir2.mod#那么，后续对mod的引用，都必须是dir1.dir2.moddir1.dir2.mod.X那么，为了简化输入，可以使用as语法：importdir1.dir2.mod as m#那么，后续对mod的引用，可以直接使用mm. X#需要注意的是，使用as语法之后，只能通过...
浅述python中argsort()函数的实例用法
12-24
学习过程中，碰到了argsort函数，因此去查了相关文献，也自己在python环境下进行了测试，大概了解了其相关的用处，为了怕自己后面又忘了，就写下来权当加深理解了。(ps:我也是python小白，理解可能比较浅显) 1.先...
SVM浅显理解
weixin_43840139的博客
12-01 976
0. 前言   最近在学习一些机器学习的知识，看的书主要是李航的《统计学习方法》。看到了支持向量机这一章，花了不少时间，把一些基础知识掌握了。写一篇博客记录一下我的理解。   首先支持向量机有三种分类，分别是线性可分支持向量机、线性支持向量机以及非线性支持向量机。后面的类型比前面的复杂，用到的技术也是逐渐增加。线性可分SVM用到了硬间隔最大化，线性SVM则用到条件松一些的软间隔最大化，非线性SVM则用到核技巧以及软间隔最大化。 1. 线性可分支持向量机   我们先看最简单的线性可分SVM。首先我们需要知道了
python中文文本分类
qq_39662852的博客
01-07 5616
一，中文文本分类流程： 预处理 中文分词 结构化表示-构建词向量空间 权重策略—TF-IDF 分类器 评价. 二，具体实现 1. 预处理 1.1 打标签： 对评论数据打好标签，这里将汽车评论数据分为正面和负面两类。假设负面标签为0，正面标签为1. 1.2 整理数据集： 一般可分为训练集，验证集和测试集。为什么要这么分，这篇博文给了浅显的解释：训练集、验证集和测试集的...
python中import as_python导入模块
weixin_39793319的博客
11-26 827
这是一篇关于python导入模块的文章，如有错误，还请指出。上一篇文章我们讲到了关于第三方库的下载和安装，但只会安装而不会使用一样无济于事。所以我今天想为大家来讲解一下如何在python中导入模块。（这里介绍三个方法）1.import 直接import，这样是最简单的倒入模块方法但弊端是在每次要用这个模块中的函数时必须要添加该模块的命名空间。请看下面这个例子：# a_1.pydef mi2km(...
Python 中 的 import 的作用
Carol_5的博客
08-08 1万+
看到代码中这两句不知道啥意思，在网上查了下，记录下，方便以后查看。 import 是导入模块的语法，import 的两种主要语法： 语法一： 语法： import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2]，… 解释：使用这种语法格式的 import 语句，会导入指定模块中的所有成员（包括变量、函数、类等）。不仅如此，当需要使用模块中的成员时，需用该模块名（或别名）作为前缀，否则 Python 解释器会报错。 例子： 输入： import math as m # 将mod 这个模块，用m来.
python import as
weixin_43301333的博客
10-26 1741
import xxx.yyy as xy 这是各种程序语言常用的导包自定义名称的写法，主要有两种用途： 1. 解决包名过长 比方说： import seqeval.metrics.sequence_labeling f1 = seqeval.metrics.sequence_labeling.f1_score([["sads",["asd"]],[["ada"],["s"]]) 当你要导入的包的路径名称太长，使用的时候要把完整的路径写出来就比较麻烦，这种情况就可以用 import as: import
Python中import, from...import,import...as的使用说明
求知小鸟
07-04 2292
Python中import, from…import,import…as的使用说明 本文搬砖自下面博客。 在python中import或者from…import是用来导入相应的模块。 举例说明： 通过调用datetime功能包为例： import datetime print(datetime.datetime.now()) 调用整个datetime包，然后再调用datetime这个类中的now()方法。 以上代码实现功能也可以用以下代码实现： from datetime import datetime
python里import as什么意思_import as和 from import 区别
weixin_39621819的博客
01-30 2万+
import as from import 区别在python中import或者from…import是用来导入相应的模块。那每一种有什么具体的差别呢？一、import只有import，为最简单的引入对应的包。例如：import pickle #引入 pickle包import os #引入 os包二、from A import B这种方式意味着从A中引入B。相当于：import A， b=A.b...
在python中import或者from…import 以及import ... as的作用
xungjhj的博客
02-08 590
1、举个例子： import datetime print(datetime.datetime.now()) 以上代码实现输出系统当前时间，是引入整个datetime包，然后再调用datetime这个类中的now()方法。 以上代码实现功能也可以用以下代码实现： 2、from datetime import datetime print(datetime.now()) 这里是从datetim...
python中import和as的用法_python文件结构与import用法
weixin_39715460的博客
11-26 1540
首先上一张总结图：在pycharm中，一般不会将当前文件目录自动加入自己的sourse_path。如果遇到无法import同级目录下的其他模块，右键make_directory as-->Sources Root将当前工作的文件夹加入source_path就可以了。但是那个总结图非常的不协调，下面来详细说明：（1）同一个包中不同模块互相引用在确认把此文件夹路径加入sourcepath的前提下：【f...
怎么分析python程序卡住问题
03-21
<think>嗯，用户问如何分析Python程序卡住的问题，这需要我仔细思考如何组织回答。首先，用户可能是刚遇到程序卡住的情况，不知道从哪里下手。我应该从常见原因入手，分步骤给出排查方法，这样用户能一步步跟着检查。 常见原因方面，死循环、阻塞I/O、资源竞争、第三方库问题、外部依赖故障这些都是常见问题。用户可能对这些概念不太熟悉，需要用简单的中文解释。例如，死循环可能是因为循环条件设置错误，或者退出条件未触发。阻塞I/O比如网络请求没有设置超时，导致一直等待。资源竞争比如多线程中的锁问题，可能导致死锁。 然后是具体分析步骤。第一步检查日志和输出，用户可能没有加日志，需要提醒他们添加print或logging语句。第二步检查CPU使用率，可以用top或任务管理器，如果是CPU过高，可能是死循环或密集计算。第三步检查内存，内存泄漏的问题可以用tracemalloc或者objgraph。第四步检查线程和进程，threading和multiprocessing模块的方法可能有用。第五步网络和I/O，检查超时设置，或者使用异步处理。第六步代码调试，打断点或者用pdb。第七步第三方库，查看文档和issue。第八步外部依赖，比如数据库连接是否正常。第九步工具分析，比如cProfile、py-spy、strace，这些工具用户可能不熟悉，需要简单说明用法。 还要注意用户可能的环境差异，比如开发环境和生产环境的不同。最后总结一个检查清单，帮助用户系统化排查。 需要确保回答结构清晰，分点列出，语言简洁。同时要避免使用专业术语过多，或者用用户能理解的方式解释。比如，用“程序停止响应”代替“hang”，用“同时修改同一数据”解释资源竞争。同时，提到的工具和命令要准确，比如推荐cProfile时给出示例命令，用户可以直接使用。 可能用户是开发者，有一定基础，但需要指导排查步骤。所以回答要实用，步骤明确，工具推荐具体。还要注意中文表达，避免直译英文术语，比如“死锁”这样的术语可以保留，但需要解释。例如，死锁是指多个线程互相等待对方释放资源，导致程序无法继续运行。 另外，用户可能没有使用过调试工具，所以需要简单说明如何用pdb进行调试，或者如何用cProfile分析性能。示例代码可能有助于用户理解，比如给出一个死循环的例子，或者演示如何添加超时参数。 最后，检查是否覆盖了所有常见原因和对应的解决方法，确保用户按照步骤可以定位问题。可能用户的问题涉及到多线程或异步编程，这部分需要重点讲解，比如检查是否正确处理了协程，或者是否有未释放的锁。 总之，回答需要系统化、步骤化，同时用浅显的语言解释技术点，提供实用的工具和命令，帮助用户逐步排查Python程序卡住的问题。</think>分析Python程序卡住问题需要系统化排查，以下是分步排查指南： --- ### 一、常见卡住原因 1. **死循环**：循环条件未更新或退出条件未触发 2. **阻塞I/O**：网络请求/文件操作未设置超时 3. **资源竞争**：多线程/多进程同时修改同一数据 4. **第三方库问题**：异步框架未正确处理协程 5. **外部依赖故障**：数据库连接丢失或API响应延迟 --- ### 二、具体分析步骤 #### 1. 检查日志和输出 ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 添加详细日志 ``` - 在关键代码段插入`print`或`logging`语句 - 观察最后输出的日志位置 #### 2. 检查CPU使用率 - 通过`top`(Linux/Mac)或任务管理器(Windows)查看： - CPU持续100% → 可能存在死循环 - CPU正常但程序无响应 → 可能阻塞在I/O #### 3. 检查内存占用 ```python import tracemalloc tracemalloc.start() # 跟踪内存分配 # ...代码执行后... snapshot = tracemalloc.take_snapshot() top_stats = snapshot.statistics('lineno') for stat in top_stats[:10]: print(stat) ``` #### 4. 线程/进程分析 ```python import threading print(threading.enumerate()) # 查看所有活跃线程 import multiprocessing print(multiprocessing.active_children()) # 查看子进程 ``` #### 5. 网络和I/O检查 - 为所有网络请求添加超时： ```python requests.get(url, timeout=10) # 设置超时参数 ``` - 使用`lsof -i :端口号`检查端口占用情况 #### 6. 代码调试 - 使用`pdb`交互式调试： ```bash python -m pdb your_script.py ``` - 断点调试快捷键： - `n`执行下一行 - `c`继续执行 - `p 变量名`查看变量值 #### 7. 第三方库检查 - 查看库文档确认正确用法 - 在GitHub Issues中搜索类似问题 - 尝试降级到稳定版本： ```bash pip install package==1.2.3 ``` #### 8. 外部依赖验证 ```python import socket s = socket.socket() s.settimeout(5) # 设置连接超时 try: s.connect(("db-host", 3306)) except Exception as e: print("数据库连接失败:", e) ``` #### 9. 使用分析工具 - **性能分析**： ```bash python -m cProfile -s cumulative your_script.py ``` - **高级调试**： - `py-spy`实时采样分析 - `strace`跟踪系统调用(Linux) - `wireshark`分析网络流量 --- ### 三、典型问题处理示例 **案例**：多线程死锁 ```python import threading lockA = threading.Lock() lockB = threading.Lock() def thread1(): with lockA: with lockB: # 可能在此处卡住 print("Thread1") def thread2(): with lockB: with lockA: # 死锁发生点 print("Thread2") ``` **解决方案**： - 使用`threading.Condition`替代嵌套锁 - 保证锁的获取顺序一致 - 设置锁超时：`lock.acquire(timeout=5)` --- ### 四、检查清单 1. 是否所有循环都有明确的退出条件？ 2. 网络请求/数据库操作是否设置超时？ 3. 多线程是否使用线程安全的数据结构？ 4. 是否有未处理的异常导致状态不一致？ 5. 第三方库版本是否与Python版本兼容？ 通过以上系统性排查，可以逐步定位程序卡住的根本原因。建议每次修改后使用最小化测试用例验证问题是否复现。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值