Word serach(Medium)

本文探讨了LeetCode上的单词搜索问题,通过两种不同的深度优先搜索(DFS)算法实现解决方案。一种方法虽然直观但容易超时,而另一种则通过优化避免了超时问题,展示了在算法设计中考虑效率的重要性。

Word search by LeetCode
java编写
public class word_search {
static boolean xx;
public static void main(String[] args) {
char[][] a = {{‘A’,‘B’,‘C’,‘E’},
{‘S’,‘F’,‘C’,‘S’},
{‘A’,‘D’,‘E’,‘E’}};
System.out.println(exist(a,“ABC”));
}
public static boolean exist(char[][] board, String word) {
boolean[][] pan=new boolean[board.length][board[0].length];
for(int i=0;i<board.length;i++)
for(int j=0;j<board[0].length;j++) {
pan[i][j]=true;
String s = “”+board[i][j];
dfs(board, word, pan, 1,s,i,j);
s="";
pan[i][j]=false;
}
return xx;
}
public static void dfs(char[][] board,String word,boolean[][] pan,int num,String com,int i1,int j1) {
if(numword.length()&&com.equals(word)) {
System.out.println(com);
xx=true;
}
for(int i=0;i<board.length;i++)
for(int j=0;j<board[0].length;j++) {
if(pan[i][j]false&&((i+1i1&&j
j1)||(i-1i1&&jj1)||(ii1&&j-1j1)||(ii1&&j+1j1))) {
com+=""+board[i][j];
pan[i][j]=true;
dfs(board, word, pan, num+1, com,i, j);
pan[i][j]=false;
com=com.substring(0, com.length()-1);
}else {
continue;
}
}
}
}
难受啊马飞飞,现在凡是用到回溯的方法,我都会超时,但我确实想不到其他好的方法,所以我一直会往回溯递归这个方向去想,然后就一直陷在里面出不来,是真的难受,每当看到自己写一堆代码,但是看别人的答案是灰长短,然后就感觉自己很笨,虽然是真的笨(~ ̄(OO) ̄)ブ。下面为快的答案。

class Solution {
public boolean exist(char[][] board, String word) {
boolean result;
for (int i = 0; i < board.length; i++) {
for (int j = 0; j < board[i].length; j++) {
if (board[i][j] == word.charAt(0)) {
result = dsf(board, word, i, j, 0);
if (result) {
return true;
}
}
}
}
return false;
}
private static boolean dsf(char[][] board, String word, int i, int j, int index) {
if (index == word.length()) {
return true;
}
if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[i].length) {
return false;
}
if (board[i][j] != word.charAt(index)){
return false;
}
boolean result;
board[i][j] += 60;
result = dsf(board, word, i - 1, j, index + 1)
|| dsf(board, word, i + 1, j, index + 1)
|| dsf(board, word, i, j - 1, index + 1)
|| dsf(board, word, i, j + 1, index + 1);
board[i][j] -= 60;
return result;
}
}
8说了,人家也用了dfs回溯,就我自己写的超时了。嘿嘿,就是自己辣鸡,还是那句话,继续加油。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值