Windows10安装apex

本文详细介绍如何更换源以加快PyTorch的安装速度,随后提供官方指导的安装步骤。此外,还讲解了如何下载并安装Apex,这是一个用于深度学习的PyTorch扩展库,能够提升训练效率。

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换源

已经换过的就不用换啦,不然太慢啦

安装apex

先安装 torch

官网查看运行命令 https://pytorch.org/get-started/locally/

 

 

根据自己的情况选择,得到安装命令,打开cmd执行命令完成安装。

下载apex

网址 https://github.com/NVIDIA/apex
下载到本地文件夹

装依赖

解压后打开,可以看到requirements.txt文件夹,里面写了依赖及版本要求,需要将里面写的依赖装好

打开cmd,依次执行:

pip install cxxfilt
pip install tqdm
pip install numpy
pip install PyYAML
pip install pytest

安装apex咯

依赖安装完后,打开cmd,cd进入到刚刚下载完的apex-master路径下,运行:

python setup.py install

然后跑了一堆东西,最后是这样的:

试一试 这大概貌似或许应该可能就是 装好了吧

### 关于 'cache-loader' 模块未找到的解决方案 当遇到 `Syntax Error: Error: Cannot find module 'cache-loader'` 错误时,通常是因为某些依赖项未能正确安装或存在版本兼容性问题。以下是针对该问题的具体分析和解决方法: #### 1. 删除现有依赖并重新安装 由于部分依赖可能未完全下载或配置失败,建议清理当前环境中的依赖文件,并重新执行安装操作。 - **删除旧依赖** 进入项目根目录,运行以下命令以移除现有的 `node_modules` 文件夹以及锁定文件: ```bash rm -rf node_modules package-lock.json ``` - **重新安装依赖** 使用以下命令重新拉取所有必要的模块: ```bash npm install ``` 此过程会依据 `package.json` 配置自动解析所需依赖关系[^3]。 #### 2. 处理高版本 Node.js 和 NPM 的兼容性问题 如果使用的 Node.js 或 NPM 版本较高,则可能会触发上游依赖冲突的情况。此时可以通过指定参数来忽略此类警告并强制完成安装流程。 - 执行带选项的安装指令: ```bash npm install --legacy-peer-deps ``` 上述命令能够有效规避因新策略引入而导致的部分历史遗留库无法匹配的问题[^4]。 #### 3. 明确目标加载器及其关联插件的状态 确认是否遗漏了其他间接影响到构建链路的关键组件(例如 `sass-loader`, `style-loader`)。对于特定场景下的样式表预处理工具缺失情况也需要同步关注[^1]。 通过上述措施基本可以消除由缓存机制引发的相关异常状况;当然,在实际开发过程中还应定期更新全局管理软件至最新稳定版次从而减少不必要的麻烦发生几率。 ```javascript // 示例代码片段展示如何验证已修复后的服务端渲染功能是否恢复正常工作状态。 const express = require('express'); const path = require('path'); let app = express(); app.use(express.static(path.join(__dirname, './dist'))); app.listen(8080,function(){ console.log("Server is running on port 8080..."); }); ```
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